Empresa: Agrofel
Conduzir a modelagem e integração de dados corporativos, assegurando governança, disponibilidade e performance das informações estratégicas. Desenvolver soluções analíticas avançadas e dashboards em Power BI, Databricks, Google Looker Studio, entre outros, que suportem decisões críticas do negócio e o acompanhamento de metas e orçamento, atuando como referência técnica e parceiro estratégico para a alta gestão. 1. Integrar dados de múltiplas fontes (ERP, CRM, web, bancos relacionais e cloud) utilizando SQL avançado, Power Query e Databricks, garantindo eficiência e confiabilidade. 2. Projetar modelos tabulares complexos com boas práticas de relacionamento, granularidade e estruturação de tabelas de dimensão e fato, assegurando escalabilidade e governança. 3. Desenvolver cálculos e modelos temporais avançados (YTD, MTD, rolling windows, cohort, cenários, entre outros) com DAX, garantindo performance e precisão analítica. 4. Assegurar qualidade e integridade dos dados, realizando validações, reconciliações, documentação técnica e manutenção do catálogo corporativo. 5. Levantar requisitos estratégicos junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades em KPIs e indicadores acionáveis que suportem decisões críticas. 6. Criar e manter relatórios, dashboards e modelos analíticos em Power BI e outras ferramentas, com foco em clareza, impacto visual e usabilidade executiva. 7. Apresentar insights e análises complexas de forma clara e orientada à ação, utilizando Power BI, Excel, Databricks e Python. 8. Apoiar projeções e análises financeiras (variação orçamentária, tendência, margem, rentabilidade) em parceria com Controladoria e Planejamento Financeiro, contribuindo para o planejamento estratégico e o acompanhamento de metas. 9. Gerenciar agendamento de atualizações, gateways e governança de workspaces, garantindo segurança, disponibilidade e escalabilidade das soluções analíticas. 10. Definir padrões de modelagem, documentação e governança dos dados e relatórios de BI, propondo melhorias e automações. 11. Orientar tecnicamente analistas de menor senioridade, revisando entregas e disseminando boas práticas. Requisitos: • Ensino Superior completo em Administração, Engenharias, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. • Experiência em BI/Dados, com experiência comprovada em Power BI e SQL. • Excel avançado, SQL avançado e Power BI avançado (modelagem e DAX). • Certificações em Power BI, SQL e modelagem dimensional (desejável). • Python aplicado à análise de dados (desejável). • Experiência com Databricks (desejável). • Capacidade analítica e interpretação de indicadores complexos. • Excelentes habilidades de comunicação e orientação ao cliente interno. • Organização, atenção aos detalhes e colaboração interdepartamental. • Proatividade, busca por soluções inovadoras e orientação para resultados.