Empresa: Alpargatas
Você é daquelas pessoas que gosta de jogar junto, ficar por dentro das inovações, solucionar problemas e aprender fazendo? Na Alpargatas, com responsabilidade socioambiental e visão de futuro, levamos soluções únicas a uma escala global. Por isso, buscamos pessoas que encaram os desafios de uma forma simples, leve e direto ao ponto. Promovemos um ambiente de muita colaboração e que tenha como premissa o respeito entre todas as pessoas. Diversidade, Equidade e Inclusão aqui na Alpa é inegociável. Nós respeitamos e valorizamos as diferenças, por isso, independente de idade, identidade de gênero, raça, etnia, orientação sexual, origem nacional ou deficiência, convidamos você a fazer parte da nossa jornada. Se você se identifica com nosso jeito de ser e tem garra pra fazer acontecer todos os dias junto com a gente, vem fazer parte do nosso time de Tecnologia Industrial ! • Liderar a definição de soluções técnicas e identificar oportunidades de produtos de dados, alinhando prioridades com as áreas de negócio, tecnologia e demais stakeholders. • Traduzir problemas e necessidades de negócio em soluções analíticas de ponta a ponta, abrangendo entendimento do contexto, preparação dos dados, validação, implantação e acompanhamento dos resultados. • Projetar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, integrando fontes internas e externas por meio de tecnologias de nuvem e ferramentas de ETL/ELT. • Definir e aplicar arquiteturas, modelos e padrões de dados escaláveis, incluindo data lake, data warehouse, bancos SQL/NoSQL e camadas de virtualização e consumo. • Assegurar a qualidade, integridade, rastreabilidade, disponibilidade e segurança dos dados, em conformidade com as diretrizes corporativas de segurança da informação e LGPD. • Desenvolver e disponibilizar análises, indicadores, relatórios e dashboards, conectando KPIs por meio de storytelling e recomendações acionáveis para a tomada de decisão. • Atuar tecnicamente em projetos de alta complexidade, avaliando riscos, desempenho, escalabilidade e adequação das abordagens, além de solucionar problemas críticos dos ambientes de dados. • Estabelecer metodologias, boas práticas, padrões e guard rails para o ciclo de vida dos dados, promovendo reutilização, documentação e redução de duplicidades. • Orientar tecnicamente profissionais e usuários, disseminando conhecimento, habilitando o uso das soluções e promovendo aprendizado contínuo e autonomia analítica. • Contribuir com lideranças, equipes multidisciplinares e fornecedores na estratégia de dados, comunicando conceitos técnicos a públicos diversos e influenciando decisões com base em evidências.Incluir o descritivo da vaga, com informações essenciais da responsabilidade e desafios da posição. Lembre-se de fazer a descrição através de bullet points, dessa forma. Requisitos: Formação • Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Economia ou áreas. • Desejável pós-graduação, MBA ou mestrado em Dados, Analytics, Big Data, Engenharia de Dados ou áreas afins; certificações em plataformas de dados e nuvem são diferenciais. Idiomas Inglês intermediário ou avançado, conforme necessidade de interação e documentação técnica. Experiência Experiência consolidada em dados, preferencialmente em ambientes corporativos e/ou industriais, com atuação em projetos complexos de engenharia, arquitetura, analytics e produtos de dados. Conhecimentos Técnicos SQL e Python; ETL/ELT; modelagem de dados; data lake e data warehouse; bancos SQL e NoSQL; plataformas cloud; big data e processamento distribuído; Power BI, Grafana ou ferramentas equivalentes; estatística e machine learning; segurança da informação e LGPD. Diferencial: SAP, WMS, Databricks, Spark, automação industrial, OPC UA e MQTT. Competências • Visão sistêmica e de negócio; liderança técnica e influência; comunicação e storytelling; colaboração; pensamento analítico; resolução de problemas complexos; orientação a valor, qualidade e melhoria contínua; capacidade de aprendizagem e adaptação. • Conhecimento de Industrial e chão de fábrica serão considerados um diferencial. • Disponibilidade para trabalhar presencialmente em nossa planta de Santa Rita - PB