Empresa: Amaggi
Requisitos Necessários: • Graduação em Ciências da Computação ou Analise de Sistema; • Conhecimento sólido em Python/PySpark; • Conhecimento em Delta Live Tables, Unity Catalog e Databricks Asset Bundles; • Domínio dos fundamentos de Git e práticas de integração e entrega contínuas; • Experiência com Azure DevOps: Boards, Repos e Pipelines; • Familiaridade com o uso de IA como ferramenta de produtividade no desenvolvimento. Diferenciais: • Experiência com ClickHouse; • Conhecimento em Kafka e Kafka Connect; • Experiência com CDC utilizando Debezium. Benefícios: • • Assistência médica • • Assistência odontológica • • Apoio Pass (serviço de apoio psicológico, jurídico, financeiro e social) • • WellHub (soluções de saúde e bem-estar) • • Participação nos Lucros ou Resultados • • Previdência privada • • Seguro de vida • • Vale-alimentação • • Auxílio Creche • • Licença maternidade/paternidade estendida • • Kit do Conhecimento (material escolar para filhos) • • Plataforma de Telemedicina 24 horas • • Universidade AMAGGI • Programa de Auxílio Educação • Nossas oportunidades são abertas para todos os profissionais, sem distinção de raça, cor, gênero, idade, crença e deficiência (PCD) Sobre a empresa: Atribuições: • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados; • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados provenientes de APIs, arquivos e outras fontes; • Construir soluções em Python/PySpark; • Desenvolver e orquestrar DAGs no Apache Airflow; • Implementar soluções na plataforma Databricks utilizando Delta Live Tables (DLT), Unity Catalog e Databricks Asset Bundles (DABs); • Participar de revisões de código e aplicar boas práticas de versionamento, testes e documentação; • Atuar com Azure DevOps, utilizando Boards, Repos/Git e Pipelines de CI/CD; • Utilizar ferramentas de IA de forma responsável como apoio à produtividade e à qualidade das entregas; • Interagir com áreas de negócio para compreender processos, regras e necessidades; • Identificar riscos, oportunidades de melhoria e possíveis problemas antes que impactem as entregas.