Empresa: AXIA Energia
Sobre a AXIA Energia: Somos mais de 7 mil profissionais que catalisam negócios na maior empresa de energia do hemisfério sul. Nossas equipes atuam em um portfólio 100% renovável, formado por 80 usinas, mais de 400 subestações e cerca de 74 mil quilômetros de linhas de transmissão, conectando o país de ponta a ponta com escala, eficiência operacional e foco em resultados. Acreditamos que os resultados são construídos por pessoas. Por isso, valorizamos a ética, a colaboração, o desenvolvimento profissional e o respeito nas relações. Buscamos criar um ambiente em que profissionais de diferentes formações e trajetórias possam desenvolver seu potencial, ampliar conhecimentos e gerar impacto, participando da evolução de uma empresa que constrói o futuro sem abrir mão de um legado de mais de 60 anos de história. A AXIA Energia não cobra taxas para realização de testes, exames ou participação no processo seletivo. Missão da vaga: Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar o time de Analytics e Inteligência Comercial, atuando no desenvolvimento de modelos analíticos avançados, soluções quantitativas e frameworks de decisão que apoiam decisões estratégicas, comerciais e de risco da companhia. É uma posição para quem domina métodos quantitativos, tem maturidade técnica e visão de negócio, e consegue transformar dados complexos em modelos robustos, insights acionáveis e recomendações estratégicas. Modelo de trabalho: 100% presencial, com janelas flexíveis de entrada e saída. Se você quer fazer parte de um negócio de escala nacional, com desafios relevantes, impacto real e oportunidades de construir soluções com tecnologia, inovação e propósito, queremos conhecer você. Porque aqui, a nossa energia vem das pessoas. • Desenvolvimento de modelos analíticos avançados: Desenhar, desenvolver e manter modelos estatísticos, econométricos ou de machine learning para suporte a decisões comerciais, previsão, segmentação, pricing, risco e planejamento, garantindo rigor metodológico, qualidade analítica e consistência dos resultados. • Exploração e estruturação de dados: Atuar em todo o ciclo analítico, desde a coleta, tratamento, validação e exploração de grandes volumes de dados até o desenvolvimento dos modelos e a entrega dos resultados para os usuários finais, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade das análises. • Geração de insights e recomendações estratégicas Transformar resultados quantitativos em insights claros e acionáveis, conectando os outputs dos modelos às decisões do negócio e apoiando a tomada de decisão em temas estratégicos. • Estruturação de problemas de negócio Traduzir desafios complexos em hipóteses, métricas e abordagens analíticas estruturadas, desenvolvendo soluções quantitativas que gerem valor para o negócio. • Interface com áreas de negócio e liderança Atuar próximo às áreas Comerciais, Trading, Planejamento, Estratégia e Liderança, entendendo demandas estratégicas e traduzindo-as em soluções analíticas bem definidas. Classificação: Pública • Referência técnica e desenvolvimento da equipe Atuar como referência técnica para analistas e cientistas de dados, apoiando revisões de código, modelos e abordagens analíticas, além de disseminar boas práticas metodológicas e de desenvolvimento. • Comunicação técnica e executiva Apoiar a construção de estudos, simuladores, dashboards e materiais executivos que expliquem modelos, premissas, riscos e resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. • Desenvolvimento de soluções analíticas para o negócio Contribuir para iniciativas relacionadas a pricing, previsão de demanda, inteligência de clientes, gestão de risco, gestão de portfólio, flexibilidade comercial, sazonalidade e modulação. • Evolução do stack analítico Contribuir para a definição de ferramentas, bibliotecas, padrões de código, versionamento, documentação e boas práticas do time de Analytics. • Desenvolvimento de produtos analíticos e IA Participar da construção e evolução de produtos de dados, modelos analíticos e soluções de inteligência artificial aplicadas ao negócio. Requisitos: • Python avançado para análise de dados e modelagem • Forte base em estatística, econometria e machine learning, incluindo experiência com modelos de previsão e otimização • Experiência com manipulação de dados (pandas, numpy, SQL ou similares) Experiência e Conhecimentos Desejáveis • Experiência no setor elétrico, energia, commodities ou mercados complexos • Vivência com modelos de risco ou pricing • Experiência com cloud, pipelines de dados, MLOps e automação de modelos • Conhecimento em Power BI, Tableau ou visualização de dados • Experiência em ambientes de decisão estratégica ou alta liderança