Empresa: Brivia
Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia. Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas. A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital! Requisitos: • Experiência ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados. • Conhecimento em processos de ingestão, tratamento e transformação de dados provenientes de diferentes fontes. • Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer. • Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc. • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais. • Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados. • Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional. • Noções de otimização de consultas, queries e performance de bases de dados. • Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse. • Conhecimento em integração e ingestão de dados por meio de APIs REST. • Capacidade de trabalhar em conjunto com times de Machine Learning, desenvolvimento e Business Intelligence. • Perfil analítico, organizado e com interesse em desenvolvimento contínuo na área de dados. • Qualificações: • Formação Acadêmica: • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas. Requisitos Técnicos: • Conhecimento em processos ETL/ELT . • Conhecimento em construção e orquestração de pipelines de dados . • Conhecimento em Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer . • Conhecimento em Apache Spark e processamento distribuído de dados. • Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL . • Conhecimento em modelagem de dados dimensional . • Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses . • Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados. • Noções de tuning de queries e performance de bancos de dados . • Conhecimento ou familiaridade com integração de dados via APIs REST . • Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud , preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud. • Interesse ou experiência inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub . Diferenciais: • Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow . • Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps . • Experiência ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift . • Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados são utilizados na construção de dashboards. • Conhecimento ou experiência com ambientes de Machine Learning e integração entre Engenharia de Dados e ML. • Cursos ou certificações relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud . • Informações Adicionais: • Prazo do projeto: 12 meses • Modelo de trabalho: Remoto • Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário) . • Equipamento próprio. • Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!