Empresa: BTG Pactual
Sobre a área: Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Estamos construindo a próxima geração de soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual, com foco no desenvolvimento de agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML voltados para geração de eficiência operacional e redução de custos no front office e back office do banco. Nessa posição, você será o principal interlocutor entre as áreas de front office do BTG e os times de engenharia de software, dados e analytics, atuando como referência técnica para entender os problemas do negócio e traduzi-los em soluções de IA de ponta a ponta — desde a concepção até a operação em produção —, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time. No seu dia a dia: • Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA; • Liderar o ciclo completo de produtos de IA Generativa e ML, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção; • Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco; • Ter autonomia para escolher metodologias e tecnologias adequadas, justificando seus trade-offs; • Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time; • Participar ativamente de fóruns técnicos e mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time; • Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção; • Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time. Esperamos de Você: • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Engenharias, Estatística ou áreas relacionadas, com ao menos 2-3 anos de formado; • Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (3x por semana) no escritório em Botafogo, Rio de Janeiro; • Mínimo de 3-4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados, com ao menos 2 anos focados em soluções de IA Generativa e LLMs em ambiente produtivo; • Sólido conhecimento com LLMs de forma programática (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, etc); • Experiência prática em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória; • Bom conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural; • Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB); • Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS); • Sólida base em engenharia de software, com experiência em infraestrutura, CI/CD, Docker, Kubernetes, Git e boas práticas de programação; • Experiência com Python como linguagem principal de desenvolvimento; • Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor. Diferenciais: • Experiência prévia com RAG, vector databases e sistemas multi-agente; • Experiência com modelos de Deep Learning e fine-tuning (TensorFlow ou PyTorch); • Experiência combinando modelos determinísticos, ML clássico e LLMs em pipelines híbridos; • Vivência em práticas de segurança aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitização de inputs, proteção contra prompt injection, etc); • Experiência com testes e estratégias de avaliação de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regressão); • Experiência com FastAPI e pipelines de CI/CD via Azure DevOps; • Domínio de DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes; • Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow); • Experiência prática em inferência estatística e planejamento de experimentos; • Conhecimento sobre o funcionamento de fundos de investimento, incluindo sua estrutura, regulação e operação, aplicado ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para o segmento; • Mestrado e/ou Doutorado; • Inglês avançado. Benefícios: • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Auxílio Alimentação e Refeição; • Plano Médico; • Plano Odontológico; • Auxílio Creche/Babá; • Vale Transporte; • WellHub; • TotalPass; • Programa de Apoio Pessoal (EAP); • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; • Desconto em Farmácia; • Programa de Nutrição; • Programa de Gestantes; • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.