Engenheiro de Dados Sênior

Empresa: Cadastra

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra! Como Engenheira de Dados Sênior , você será responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes. Atuará na definição de arquiteturas e decisões técnicas, promovendo boas práticas de engenharia, otimização de custos e performance, além de contribuir para a evolução da maturidade em segurança, observabilidade e governança de dados. • Garantir a aplicação de padrões, boas práticas e princípios de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de dados. • Projetar e implementar soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis para processamento, armazenamento e disponibilização de dados. • Atuar na investigação e resolução de incidentes e cenários de troubleshooting crítico. • Desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, confiáveis e preparados para diferentes cenários de falha. • Apoiar a definição e a evolução do roadmap técnico da área. • Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados e à adoção de tecnologias e padrões técnicos. • Atuar na otimização de custos, performance e eficiência das soluções de dados. • Garantir a aplicação de práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança de dados. • Mentorar profissionais do time, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento técnico. • Colaborar com diferentes áreas e stakeholders na identificação de necessidades e na construção de soluções de dados. • Promover melhorias contínuas nos processos, ferramentas e padrões de engenharia de dados. Requisitos: • Arquitetura de dados. • SQL avançado. • Python avançado. • Sistemas distribuídos. • Data Lakes e Data Warehouses. • Streaming e sistemas de mensageria. • Orquestração avançada de pipelines e workflows. • Observabilidade e monitoramento. • Segurança de dados. • Governança de dados. • Práticas de CI/CD. • Infraestrutura como código. • Containers e Kubernetes. • Arquitetura em cloud. • Performance, otimização e tuning. • Engenharia de software aplicada a dados. • Design e implementação de pipelines resilientes. Diferenciais da posição • Atuação em desafios de alta complexidade técnica. • Participação em decisões de arquitetura e evolução tecnológica. • Influência na definição do roadmap técnico. • Oportunidade de contribuir para práticas de segurança, observabilidade e governança. • Atuação como referência técnica e mentora para o time

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