Data Scientist Sênior / Especialista

Empresa: Cadmus

Na Cadmus , acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real e esse é apenas o começo. Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí-lo, a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente. Data Scientist com experiência sólida, profissional híbrido capaz de transformar grandes volumes de informações em produtos analíticos e estratégicos que apoiem decisões de negócio, com expertise em entregas, relacionamentos com stakeholders e governança de dados Requisitos: Responsabilidades Principais: Desenvolvimento e Implementação de Soluções Analíticas Analisar requisitos funcionais, traduzi-los em especificações técnicas e desenvolver modelos e soluções de analytics, incluindo MVPs e POCs. Desenvolver iniciativas e governança de dados Gerar insights acionáveis e apoiar estratégias de impacto Propor soluções técnicas sólidas, sustentáveis e alinhadas às necessidades de negócio e análises Adhoc Identificar, gerenciar e utilizar dados estruturados e não estruturados, garantindo conformidade com normas de segurança e políticas de informação Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, correlações, tendências e anomalias em dados Colaborar com equipes multifuncionais para entender necessidades de dados Traduzir descobertas complexas em relatórios, apresentações e dashboards claros para públicos técnicos e não técnicos Planejamento de Projetos e Gestão de Performance Apoiar a definição de business cases, custos e objetivos estratégicos Melhoria Contínua & Compartilhamento de Conhecimento Manter-se atualizado(a) sobre tendências e ferramentas em analytics Compartilhar melhores práticas e promover a cultura de dados dentro da equipe Documentação & Garantia de Qualidade Criar e manter documentação conforme padrões estabelecidos Supervisionar e garantir a qualidade das entregas analíticas (quando aplicável) Habilidades Requeridas Manipulação e análise de dados: SQL, Python, Excel. Ferramentas de visualização e manipulação de dados: Power BI e ambientes microsoft, Big Query e Google cloud Forte entendimento de métodos estatísticos e métricas de performance Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com foco em storytelling de dados Atenção a detalhes, organização e compromisso com a precisão Trabalhar em sprints e desenvolvimento de entregas Inglês avançado;

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