Empresa: CashMe
Responsabilidades: • Apoiar a criação, atualização e evolução de dashboards e relatórios no Power BI. • Desenvolver consultas em SQL para extração, investigação e validação de dados. • Apoiar a análise de informações e a construção de indicadores para diferentes áreas da CashMe. • Contribuir para a organização, documentação e manutenção de bases de dados, métricas e regras de negócio. • Apoiar iniciativas de Governança de Dados, garantindo maior clareza, consistência e rastreabilidade das informações. • Auxiliar na identificação e correção de inconsistências, duplicidades e problemas de qualidade nos dados. • Apoiar a documentação de fontes, processos, indicadores e fluxos de dados. • Desenvolver automações simples utilizando Python para otimizar atividades recorrentes. • Apoiar a construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados. • Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e aplicações internas. • Apoiar atividades relacionadas a ambientes de Cloud e ferramentas de Engenharia de Dados. • Participar de testes, experimentos e provas de conceito relacionados a modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa. • Apoiar o consumo e a integração de APIs de dados e de Inteligência Artificial. • Investigar erros e inconsistências, buscando compreender suas causas e propondo soluções. • Interagir com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics, Ciência de Dados, Tecnologia e áreas de negócio. • Documentar consultas, processos, experimentos, aprendizados e resultados. • Contribuir para a evolução da cultura data-driven e para a melhoria contínua dos processos da área. • Competências • Soft skills • Curiosidade genuína e interesse por dados, tecnologia e resolução de problemas. • Raciocínio lógico e capacidade de dividir problemas complexos em etapas menores. • Mentalidade de crescimento e disposição para aprender continuamente. • Persistência para investigar erros, testar hipóteses e buscar a causa raiz dos problemas. • Organização e atenção aos detalhes no tratamento e na documentação das informações. • Comunicação clara para interagir com profissionais técnicos e áreas de negócio. • Colaboração e facilidade para trabalhar com diferentes equipes e perfis. • Proatividade para propor melhorias e buscar conhecimento em documentações, comunidades e outras fontes confiáveis. • Responsabilidade no uso, tratamento e compartilhamento de dados. • Interesse em compreender o contexto do negócio antes de analisar ou desenvolver uma solução. • Autonomia compatível com o nível de estágio e abertura para receber orientação e feedback. • Hard skills • Estar cursando graduação em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas. • Previsão de conclusão do curso a partir de 2027. • Conhecimento básico ou intermediário em SQL. • Conhecimento básico ou intermediário em Power BI. • Familiaridade com conceitos de análise de dados, indicadores e visualização de informações. • Interesse ou conhecimento introdutório em Python. • Noções de organização, tratamento e qualidade de dados. • Desejável conhecimento em bancos de dados relacionais e modelagem de dados. • Desejável conhecimento introdutório em Engenharia de Dados, pipelines e processos de ETL ou ELT. • Desejável familiaridade com ambientes de Cloud, especialmente AWS. • Desejável conhecimento em ferramentas como Snowflake e Airflow. • Desejável interesse em Ciência de Dados, modelos preditivos, LLMs e Inteligência Artificial Generativa. • Desejável familiaridade com APIs, Git e ferramentas de desenvolvimento colaborativo. • Inglês técnico para leitura de documentações será considerado um diferencial. • Protagonismo Digital • Demonstra curiosidade sobre ferramentas digitais e experimenta recursos de dados, automação e Inteligência Artificial com orientação do time. Utiliza ferramentas como SQL, Power BI e Python para organizar informações, investigar problemas e aumentar a eficiência das entregas. Avalia criticamente os resultados gerados pelas ferramentas, reconhecendo a importância da qualidade dos dados, da governança e do julgamento humano. • Abertura para atualização contínua • Demonstra disposição para aprender novas ferramentas, metodologias e práticas à medida que o contexto da área e da empresa evolui. Busca acompanhar a evolução das tecnologias de Analytics, Engenharia de Dados, Cloud e Inteligência Artificial, aplicando novos conhecimentos de forma responsável e alinhada às necessidades do negócio. Sobre a empresa: Propósito Apoiar a construção de uma cultura orientada por dados na CashMe, contribuindo para a organização, análise e disponibilização de informações confiáveis para a tomada de decisões. Desenvolver conhecimentos em Analytics, Governança e Engenharia de Dados, ampliando gradualmente sua atuação em automação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.