Empresa: CESAR
Buscamos um profissional focado na evolução contínua da plataforma de dados e do próprio time. Você trabalhará desde a concepção até a opera ção, adquirindo e compartilhando boas práticas, otimizando desempenhos e garantindo a governança da informação. Topa esse desafio? Vamos nessa! Como será o seu dia a dia (Responsabilidades) Pipelines e Produtos de Dados: Desenvolver e otimizar produtos analíticos e pipelines utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando sólidos princípios de Data Warehouse . Infraestrutura e CI/CD: Manter a infraestrutura da plataforma via código (Terraform) e garantir entregas frequentes por meio de integrações e implantações contínuas (CI/CD) em um ambiente Ágil com TDD. Qualidade e Governança: Implementar modelos de governança corporativa, garantindo proteção, linhagem e documentação de dados. Monitorar a qualidade dos dados e resolver vulnerabilidades/qualidade de código (via SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode). Otimização Contínua: Melhorar sistemas existentes buscando o mais alto desempenho, baixa vulnerabilidade, redução de custos e estabilidade técnica. Visão Sistêmica e Colaboração: Trabalhar lado a lado com stakeholders para agilizar o processamento e a apresentação dos dados, defendendo soluções arquiteturais bem projetadas de forma clara para áreas técnicas e de negócios. O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios) Experiência Prática: Atuação consolidada no mercado em Engenharia de Dados, com vivência no ciclo completo de desenvolvimento e lançamento de produtos de dados em software. Linguagens de Programação: Experiência prática e capacidade de otimizar performance em pelo menos três das seguintes tecnologias: Java, Python, Spark ou SQL . Ecossistema Google Cloud (GCP): Compreensão profunda da arquitetura GCP e vivência na construção de soluções utilizando BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Memory Store, Dataflow, Dataproc, Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Vertex AI e Pub/Sub. Orquestração e Integração: Domínio de ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow e Astronomer) e utilização de APIs REST para computação, armazenamento e segurança. Cultura DevOps: Experiência com automação e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform, Docker, Git/GitHub, GitHub Actions e Tekton. Soft Skills e Metodologia: Habilidades analíticas afiadas para profiling de dados, resolução de incidentes e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Experiência com Jira e forte orientação para prazos, resultados e qualidade. Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária. Será um diferencial se você tiver: • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP). • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. • Histórico de contribuições ativas e código fornecido para a melhoria de projetos de Open Source (código aberto) focados em engenharia de dados. • Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: • Horário flexível; • Estrutura horizontal; • Programas de treinamento e desenvolvimento; • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é! • Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: • Plano de saúde e odontológico; • Vale Refeição / Alimentação; • Auxílio Idiomas; • Auxílio Creche; • Auxílio Lentes de Contato; • Seguro de Vida; • Descontos em cursos da CESAR School; • DayOff (no mês do Aniversário); • Gympass; • Moodar; • Cíngulo. • Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente! • #inovacaocesar #vemprocesar #soucesar Sobre a empresa: Mid-Level Data Engineer (GCP) Olá, nós somos o CESAR! Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global. Como Pessoa Engenheira de Dados , sua missão será assegurar a qualidade do produto e construir pipelines de dados robustos, escaláveis e custo-efetivos. Você atuará fortemente na arquitetura em nuvem, transformando necessidades complexas em produtos analíticos bem estruturados.