Empresa: Claro
Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis para a plataforma DevEx. Você atuará de forma prática no desenvolvimento de aplicações, agentes e capacidades de IA, conectando engenharia de software, dados, observabilidade e segurança para automatizar atividades do ciclo de desenvolvimento e ampliar a eficiência dos squads. O que te espera no dia a dia: • Implementar e evoluir aplicações, chains e agentes de Inteligência Artificial, utilizando frameworks e padrões definidos pela arquitetura da plataforma, com foco em automações reutilizáveis, testáveis e seguras para o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e squads consumidoras; • Construir pipelines de ingestão e recuperação de conhecimento, atuando na definição de parsing, chunking, metadados, embeddings, busca híbrida, reranking e controles de acesso, em parceria com as áreas de Dados e Segurança; • Desenvolver conjuntos de avaliação, mecanismos de validação e guardrails para assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade das soluções de IA antes de sua disponibilização em produção; • Atuar na identificação e mitigação de riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, toxicidade, alucinações e demais vulnerabilidades associadas à Inteligência Artificial Generativa; • Instrumentar e operar workflows de IA, implementando mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e indicadores de desempenho, garantindo qualidade, disponibilidade, latência e controle de custos das soluções; • Desenvolver e disponibilizar SDKs, templates, exemplos e documentações técnicas, promovendo reutilização de componentes e acelerando a adoção das soluções pelos times consumidores; • Apoiar squads das áreas de Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo na descoberta, prototipação, integração e adoção das capacidades de Inteligência Artificial da plataforma; • Atuar em conjunto com Arquitetura, Dados, Segurança e Desenvolvimento na evolução contínua das capacidades de IA, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento aos padrões corporativos; Requisitos: Buscamos alguém que: • Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas; • Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade; • É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais. Para fazer parte do nosso time, é essencial: • Residir em São Paulo; • Graduação Completa em Matemática , Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados e/ou áreas correlatas; • Experiência em engenharia de software, dados ou machine learning , com atuação prática em Inteligência Artificial Generativa; • Experiência com desenvolvimento utilizando Python , APIs, serviços assíncronos, bancos SQL e NoSQL, filas, cache e testes automatizados; • Experiência na implementação de aplicações com LLMs, RAG, embeddings, agentes, tool/function calling e structured outputs; • Conhecimento em experimentação, avaliação de modelos, análise de erros, otimização de prompts, latência, custo e qualidade; • Experiência com observabilidade de soluções de IA, incluindo logs, métricas, traces, alertas e tratamento de incidentes; • Conhecimento em Engenharia de IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e RAGAS ou tecnologias equivalentes; • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); • Conhecimento em Bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e recuperação de informação; • Conhecimento em PostgreSQL, Redis, Kafka e integração com serviços externos; • Conhecimento em FastAPI, Pydantic, AsyncIO, APIs REST e arquitetura orientada a eventos; • Conhecimento em Kubernetes, Docker, CI/CD e GitOps; • Conhecimento em OpenTelemetry e observabilidade aplicada a IA. • Conhecimento em segurança aplicada a IA, incluindo OWASP LLM, proteção contra prompt injection, data leakage, governança e gestão de acessos; • Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, pesquisa e interação com fornecedores; É diferencial: • Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou Sistemas Distribuídos; • Formação complementar em segurança de IA, MLOps, LLMOps, NLP, Recuperação de Informação ou Engenharia de Dados; • Experiência com bancos vetoriais, knowledge graphs, fine-tuning ou serving de modelos; • Vivência com Kubernetes, Docker, GitOps, GPUs e plataformas cloud voltadas para IA; • Experiência em projetos de IA executados em ambientes corporativos regulados, multilíngues ou que tratem dados sensíveis; • Certificações em Machine Learning ou IA nas plataformas AWS, Azure ou Google Cloud; • Certificações ou cursos avançados em segurança de IA, MLOps, LLMOps, dados ou Kubernetes; • Espanhol avançado;