Empresa: Compass
. • Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio; • Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto; • Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit); • Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio; • Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow); • Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos. Requisitos: • Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior; • Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy); • Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit; • Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow); • Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow); • Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa; • Diferenciais • Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados; • Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock); • Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás;