Empresa: Compass
. • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio; • Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável; • Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL; • Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python; • Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados; • Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas; • Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Atuar como interface entre negócio e TI; • Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos; • Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio. Requisitos: • Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas; • Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais; • Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning; • Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot; • Conhecimento em TensorFlow e PyTorch; • Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); • Experiência com cloud computing em AWS e Azure; • Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks; • Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow; • Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy; • Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning; • Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio; • Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos. Desejável • Experiência com LangChain; • Experiência com LangGraph; • Experiência com construção de chatbots.