Empresa: Compass
. • Desenvolver e implementar soluções de Pesquisa Operacional com foco em otimização matemática, especialmente Programação Linear Inteira Mista (MILP); • Conduzir estudos de viabilidade técnica e econômica e modelagem de múltiplos cenários operacionais; • Realizar análises de estequiometria de reação e cálculos de Valor Presente Líquido (VPL) com base em valor real; • Construir, otimizar e integrar modelos em Python, utilizando bibliotecas como Pyomo ou OR-Tools; • Garantir a confiabilidade, manutenibilidade e qualidade do código por meio de testes unitários, alta cobertura de testes e boas práticas de versionamento. Requisitos: • Sólida bagagem em Pesquisa Operacional: modelagem matemática, otimização de processos, formulação de funções-objetivo, restrições e definição de variáveis de decisão; • Experiência comprovada com Programação Linear Inteira Mista (MILP); • Vivência em estudos de viabilidade técnica/econômica e simulação/modelagem de cenários; • Domínio de Python; • Experiência com bibliotecas open source de otimização (Pyomo ou OR-Tools); • Experiência na construção de APIs REST com FastAPI; • Conhecimento em banco de dados relacional: SQL / PostgreSQL; • Prática com controle de versão utilizando Git e GitHub; • Experiência com testes unitários e foco em cobertura de testes e qualidade de software.