Empresa: Credsystem
Somos a credsystem . E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Lado a lado com quem faz o varejo acontecer todos os dias, nos tornamos especialistas em seu negócio. Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. Tudo pra você se aproximar do seu cliente. De um jeito descomplicado, aberto e real. Estamos inovando sempre para buscar diferentes soluções e oferecer novas possibilidades para o varejo. Com agilidade, tecnologia e renovação, por dentro e por fora. Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente? Vem tornar novas conquistas possíveis com a gente! E o seu dia a dia como será? 💼 • Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning para problemas de negócio, como propensão, segmentação, previsão, classificação e priorização. • · Realizar tratamento de dados, criação de variáveis, análises exploratórias e avaliação de qualidade das bases utilizadas nos modelos. • · Construir protótipos e soluções com IA Generativa, incluindo assistentes, copilotos e agentes para apoiar consultas, análises, documentação e automação de tarefas recorrentes. • · Desenvolver integrações simples entre modelos, APIs, bases de dados e ferramentas corporativas, com orientação técnica do time. • · Participar de experimentos, provas de conceito e testes A/B, documentando hipóteses, métricas, resultados, limitações e aprendizados. • · Acompanhar desempenho de modelos e soluções de IA, identificando desvios, riscos e oportunidades de melhoria. • · Traduzir necessidades das áreas de negócio em problemas analíticos claros e colaborar com profissionais de Analytics, Engenharia de Dados, Tecnologia e áreas usuárias. • · Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade, segurança, privacidade e uso responsável de IA. • · Preparar materiais objetivos para comunicar resultados, recomendações e próximos passos a públicos técnicos e de negócio. Requisitos: O que esperamos de você? 🎓 • Ensino Superior cursando ou completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • · Conhecimento de Python para análise de dados e modelagem, incluindo uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn. ⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐ • Portfólio no GitHub, artigo, iniciação científica, competição de dados, hackathon ou projeto pessoal aplicável. • · Experiência com Databrick Agent, Copilot Studio ou frameworks equivalentes. • · Conhecimento de RAG, embeddings, bancos vetoriais e avaliação de soluções com LLMs. • · Contato com MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, APIs REST. • · Noções de LGPD, segurança da informação, governança de modelos e princípios de IA responsável. • · Inglês técnico para leitura de documentação.