Empresa: Dock
Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta função, você irá: • Projetar, construir e manter modelos de dados no dbt, garantindo qualidade, documentação e testes automatizados em todas as camadas (staging, intermediate, mart); • Desenvolver e evoluir a camada semântica da plataforma de dados, tornando os dados financeiros acessíveis e confiáveis para times de Analytics, Produto e negócio; • Colaborar com Data Engineers na definição de contratos de dados e padrões de modelagem, assegurando consistência entre pipelines de ingestão e modelos analíticos; • Identificar e corrigir gargalos de performance em queries e modelos, otimizando custos de computação no Databricks; • Implementar e monitorar testes de qualidade de dados (freshness, unicidade, integridade referencial), criando alertas e runbooks para incidentes; • Participar ativamente da modernização da plataforma, contribuindo na migração de legados (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para a stack Databricks + dbt + DABS; • Atuar como referência técnica em modelagem dimensional e analítica, apoiando o crescimento técnico do time e disseminando boas práticas. O que esperamos de você? Requisitos obrigatórios: • Sólida experiência com dbt Core ou dbt Cloud em projetos de produção (modelagem, testes, documentação, macros); • Domínio avançado de SQL — otimização de queries, modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e análise de planos de execução; • Experiência com plataformas de processamento em nuvem, especialmente Databricks ou plataformas equivalentes (Snowflake, BigQuery, Redshift); • Familiaridade com Python para automação, scripts de qualidade de dados ou extensões de pipelines analíticos; • Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes com alta ambiguidade, traduzindo necessidades de negócio em modelos de dados robustos. • É desejável que você tenha: • Experiência com Databricks Asset Bundles (DABS) ou ferramentas de CI/CD para projetos de dados (GitHub Actions, Azure DevOps); • Vivência em projetos de migração de legados de BI/ETL (SSIS, SQL Server, Azure Data Factory) para stacks modernas; • Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, QuickSight) e capacidade de dar suporte a times de visualização; • Experiência no setor financeiro ou em contextos de alto volume de dados transacionais; • Familiaridade com governança de dados (data catalog, linhagem, controle de acesso por camadas). • E quais são os benefícios? • Auxílio alimentação (mercado & restaurante); • Plano de saúde e odontológico; • Hospital digital; • Suporte psicológico para psicoterapia online; • Orientação ergonômica; • Wellhub e TotalPass; • Auxílio mensal para despesas remote first; • Previdência privada após 6 meses de trabalho; • Licença parental estendida; • Auxílio creche; • Auxílio para pais de filhos especiais; • Plataforma de idiomas; • Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro. Sobre a empresa: Quem é a Dock? Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças. Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade. Como é o nosso time de Data Engineering? É um time responsável por construir e evoluir a plataforma de dados da Dock — desde a ingestão e processamento de grandes volumes de eventos financeiros até a entrega de dados confiáveis para tomada de decisão em toda a empresa. Trabalhamos com uma stack moderna centrada em Databricks, dbt e Azure, e estamos em plena jornada de modernização da plataforma, substituindo legados por arquiteturas escaláveis e orientadas a produtos de dados. E o dia a dia, como será?