Empresa: Enjoei
Requisitos: • e qualificaçõesRequisitos e qualificações • Automação e evolução da plataforma • sua missão: • como pessoa engenheira de sre pleno, sua missão será projetar, construir e manter a infraestrutura escalável, resiliente e segura que sustenta nosso marketplace. • você aplicará princípios de engenharia de software para resolver problemas operacionais complexos, automatizando processos para reduzir o trabalho manual repetitivo (toil), evoluindo nossa plataforma e garantindo disponibilidade, performance, segurança e eficiência de custos. responsabilidades e atribuições: • confiabilidade e performance • desenvolver soluções para garantir disponibilidade, performance e cumprimento dos objetivos de nível de serviço (SLOs) dos sistemas. • realizar planejamento de capacidade (capacity planning) e preparar a infraestrutura para picos de tráfego. • projetar e evoluir arquiteturas resilientes, considerando redundância, failover e degradação graciosa. • investigar problemas de performance e gargalos em aplicações e infraestrutura. • identificar oportunidades de otimização de infraestrutura e custos por meio de práticas de FinOps. • automação e evolução da plataforma • automatizar o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura AWS utilizando Terraform ou Pulumi. • implementar e evoluir pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub Actions e AWS CodePipeline. • trabalhar com workloads executados principalmente em AWS ECS e Kubernetes. • desenvolver ferramentas e scripts, principalmente em Python e Shell Script, para automatizar tarefas operacionais e reduzir toil. • utilizar LLMs e ferramentas de IA no dia a dia para apoiar etapas de discovery, desenvolvimento, investigação de problemas, análise de incidentes, criação de automações e documentação, aumentando a produtividade do time. • observabilidade • implementar e evoluir a observabilidade com métricas, logs e tracing distribuído. • trabalhar com ferramentas como Datadog, OpenSearch e OpenTelemetry. • criar dashboards e alertas para identificar rapidamente degradações e problemas nos sistemas. • utilizar tracing distribuído para diagnosticar problemas de latência e erros envolvendo múltiplos serviços. • resposta a incidentes e aprendizado contínuo • participar do rodízio de plantão (on-call), atuando na investigação, mitigação e resolução de incidentes. • conduzir análises de causa raiz e post-mortems. • identificar melhorias sistêmicas a partir dos incidentes e acompanhar os planos de ação. • criar e manter documentação e playbooks operacionais. • segurança e ambiente PCI • projetar e operar infraestrutura seguindo boas práticas de segurança e o princípio de menor privilégio. • atuar em ambientes de pagamentos sujeitos aos requisitos PCI DSS, considerando os cuidados adicionais de segurança, isolamento, rastreabilidade e controle de acesso. • trabalhar com segmentação de rede, IAM, gestão de vulnerabilidades, hardening e proteção de workloads. • integrar controles e ferramentas de segurança aos pipelines de CI/CD. • automatizar políticas e controles de segurança por meio de infraestrutura como código (IaC). • gerenciar segredos e credenciais utilizando soluções como AWS Secrets Manager e KMS. • apoiar processos de auditoria e a evolução contínua dos controles relacionados ao ambiente PCI. • colaboração • trabalhar próximo aos times de desenvolvimento na resolução de problemas e na evolução da arquitetura. • participar de discussões e revisões de arquitetura. • compartilhar conhecimento e boas práticas de SRE, cloud e infraestrutura. • apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes. requisitos e qualificações: • competências essenciais • experiência com AWS, especialmente ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM e VPC. • experiência com infraestrutura como código (IaC), preferencialmente Pulumi e Terraform. • conhecimento sólido de Linux, redes e Shell Script. • experiência com Docker e Kubernetes. • experiência com CI/CD utilizando GitHub Actions, AWS CodePipeline ou ferramentas similares. • experiência com observabilidade utilizando Datadog, OpenSearch ou ferramentas equivalentes. • conhecimento de Python ou Go (Golang) para automações. • conhecimento de redes, IAM, hardening, gerenciamento de segredos e segurança em cloud. • experiência ou conhecimento em infraestrutura de ambientes de pagamentos e nos requisitos PCI DSS. • conhecimento de mensageria e processamento assíncrono com tecnologias como Kafka, SQS, SNS ou Kinesis. • conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL. • familiaridade com LLMs e ferramentas de IA aplicadas ao trabalho de engenharia, com uso • perfil comportamental • ownership e proatividade • assume responsabilidade pelos problemas e busca oportunidades de melhoria, automação, modernização e simplificação do ambiente. • colaboração e comunicação • trabalha próximo de diferentes times de Engenharia, entende seus contextos e contribui para a resolução de problemas e a evolução das soluções. • mentalidade de engenharia • aborda problemas operacionais com soluções sustentáveis e automatizadas que resolvam classes de problemas, evitando soluções pontuais sempre que possível. • uso de IA como ferramenta de produtividade • utiliza LLMs e outras ferramentas de IA de maneira crítica e responsável, mantendo a validação técnica e a responsabilidade pelos resultados. • aprendizado contínuo • acompanha a evolução do ecossistema de cloud, SRE e Engenharia e transforma novos conhecimentos em melhorias práticas para o ambiente.