Empresa: Escalada
Você gosta de transformar tecnologias complexas em experiências valiosas para os clientes, aprender diretamente com os usuários, explorar novas oportunidades envolvendo Inteligência Artificial e conectar as capacidades do produto a resultados de negócios mensuráveis. Você possui uma visão estratégica, orientada a valor, combinando foco no cliente, inovação e impacto nos resultados da empresa. • Definir e gerenciar a estratégia do produto, roadmap, prioridades e backlog. • Traduzir as necessidades dos clientes em requisitos, histórias de usuários e critérios de aceitação. • Colaborar com as equipes de Engenharia, Design, Dados, IA, Customer Success, Pré-vendas e Marketing. • Interagir com usuários finais e com a área de Customer Success para coletar feedbacks e aprimorar o produto. • Pesquisar tendências de mercado, concorrentes, novas capacidades de IA e casos de uso emergentes. • Apoiar a equipe de Value Engineering com modelagens financeiras básicas, cálculos de ROI e construção de business cases para clientes. • Criar e revisar documentações de produto e materiais de marketing. • Acompanhar a adoção do produto, desempenho, resultados dos clientes e impacto no negócio. • Participar de práticas ágeis, incluindo refinamento de backlog, planejamento de sprints, revisões de produto e retrospectivas. Requisitos: • • Funcionário que tenha algum tipo de movimentação consultar tabela de movimentação da Normativa – NI-002 e também consultar cargos elegíveis; • Nota do Time to Talk Good ou acima; • Experiência em Gestão de Produto (Product Management), preferencialmente em soluções de IA, SaaS, automação, atendimento ao cliente ou softwares corporativos. • Experiência com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban. • Capacidade de colaborar de forma eficaz com equipes técnicas e equipes voltadas ao cliente. • Forte habilidade em descoberta de produto (product discovery), priorização, análise e comunicação. • Mentalidade orientada ao cliente e interesse genuíno em interagir com usuários finais. • Interesse em pesquisa de mercado, análise competitiva, modelagem financeira e documentação de produtos. • Experiência prática no uso de ferramentas de IA para pesquisa, análise e criação de conteúdo. • Português e Inglês em nível B2 ou superior. • Espanhol será considerado um diferencial.