Empresa: frete.com
Buscamos uma liderança com profundidade técnica para ser referência dos especialistas e formar os próximos seniores. A posição exige mão na massa sempre que necessário: construir provas de conceito, conduzir revisões críticas de arquitetura e código e destravar problemas complexos de modelagem ou produção junto com o time, mantendo o foco no direcionamento estratégico e na entrega de resultados. Responsabilidades e Atribuições: • Gestão de pessoas • Liderar, desenvolver e reter o time de Ciência de Dados e MLOps, garantindo clareza de contexto, autonomia para seniores e especialistas e direcionamento individual de carreira; • Formar os próximos seniores e especialistas por meio de PDIs, feedbacks estruturados e critérios claros de evolução na trilha técnica; • Delegar a especialistas e seniores a responsabilidade por domínios e frentes de trabalho, fortalecendo a liderança técnica no time; • Conduzir ciclos de desempenho e processos seletivos, elevando continuamente a barra de contratação. • Estratégia e roadmap • Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e MLOps em conjunto com a liderança de Dados e IA e com Produto; • Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas (modelos preditivos, ranking, otimização), priorizando por impacto e viabilidade; • Estabelecer OKRs e métricas de sucesso que conectem cada modelo a um resultado de negócio mensurável; • Gerir o orçamento de compute e ferramentas de Machine Learning da área e contribuir com a Engenharia de Dados na otimização de custos da infraestrutura, com práticas de FinOps. • Gestão de entregas e experimentação • Garantir cadência, qualidade e previsibilidade nas entregas do time, gerenciando dependências com outras áreas; • Definir o padrão de experimentação dos produtos que usam modelos: testes A/B, critérios de go/no-go e inferência causal; • Cobrar rigor estatístico e reprodutibilidade, garantindo que resultados sejam medidos e comunicados com honestidade; • Garantir a qualidade dos dados e das features usadas pelos modelos. • Direcionamento técnico • Orientar as decisões de modelagem e arquitetura do time, avaliando trade-offs entre acurácia, interpretabilidade, latência e custo; • Garantir a maturidade da esteira de MLOps da área (tracking, model registry, serving batch e online e monitoramento de drift), estabelecendo padrões de deploy; • Atuar hands-on quando necessário: provas de conceito, revisão de código e desbloqueio de problemas complexos de modelagem ou produção; • Conduzir a gestão de incidentes e de débito técnico dos modelos e pipelines sob responsabilidade da área. • Interface com o negócio • Trabalhar com Produto, Engenharia, Operações e áreas comerciais para identificar e priorizar oportunidades de Ciência de Dados; • Comunicar resultados, riscos e trade-offs para públicos executivos de forma clara e objetiva; • Representar Ciência de Dados em fóruns estratégicos da companhia. Requisitos: • Liderança e gestão • Experiência mínima de 5 anos em liderança formal de times de Ciência de Dados ou Machine Learning; • Histórico de formação de pessoas, incluindo contratações e promoções de profissionais para níveis sênior e especialista; • Experiência gerindo times mistos de cientistas de dados e engenheiros de ML, em diferentes níveis de senioridade; • Articulação executiva para traduzir métricas estatísticas e limitações de modelagem em linguagem de negócio, influenciando decisões de Produto, Operações e diretoria. • Repertório técnico • 10+ anos de trajetória em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas; • Histórico comprovado de concepção e colocação em produção de modelos aplicados a problemas transacionais de alta escala (como ranking, precificação dinâmica, matching, previsão de demanda ou fraude), com impacto financeiro mensurado; • Base estatística sólida: desenho de experimentos, testes A/B e inferência causal; • Experiência com MLOps e custos de ML: ciclo de vida de modelos, CI/CD, serving, monitoramento de drift e otimização de custos de infraestrutura; • Atuação prática recente em Python, SQL e no ecossistema de dados em nuvem ou processamento distribuído (como Spark ou Databricks), com capacidade de revisar código e arquitetura e investigar problemas de produção. • Formação • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas; • Mestrado ou Doutorado em área quantitativa (desejável). Diferenciais: • Experiência com sistemas de recomendação, ranking ou matching em marketplaces; • Repertório em otimização e pesquisa operacional aplicadas a precificação ou alocação; • Experiência no setor de logística, transporte ou plataformas B2B; • Vivência com Databricks, MLflow, Spark e LightGBM/LambdaRank; • Experiência no uso de LLMs como componente de soluções de Ciência de Dados, como extração de features de texto e classificação. • Nossos valores • Comprometimento absoluto • Foco em grandes resultados • Ambição gigante • Colaboração com atrito positivo • Senso de urgência extrema • Embarcando na Frete, você terá: • 🍽️ Vale Refeição ou Vale Alimentação: pago no cartão flexível Flash • 🚌 Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade • 🏥 Seguro Saúde Bradesco • 🦷 Assistência Odontológica • 🛡️ Seguro de Vida • 💊 Convênio Farmácia • 💙 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida • 👶 Auxílio creche: consulte elegibilidade • 🎉 Day off de aniversário • 🏋️ TotalPass: Para você cuidar da saúde e bem-estar • 🩺 PipoSaúde • 🎓 Parcerias educacionais: descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP) • 🏡 Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal: para vagas 100% remotas • E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo! Vem fazer parte do nosso time! 💙 • Modalidade de trabalho • Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office • Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi. • ♿ Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs). • Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro 🚛💨 Sobre a empresa: VemSerFrete.com Mova o futuro da logística com a gente! Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas. A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Dados. Gerente de Ciência de Dados Sobre o papel Liderar a área de Ciência de Dados e MLOps da Frete.com, reportando ao Gerente Executivo de Dados e IA, com gestão direta de um time de 8 a 10 cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning de níveis pleno, sênior e especialista. Essa pessoa será responsável pelos modelos que movem o nosso marketplace, como recomendação, precificação, retenção, prevenção de fraude, previsão de oferta e demanda. Também responderá pela esteira de MLOps que mantém esses modelos em produção, garantindo que cada iniciativa gere impacto mensurável no negócio.