Empresa: GFT Technologies
O que buscamos: Buscamos um profissional com experiência em liderança técnica para atuar no desenvolvimento e arquitetura de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, desde o discovery até a produção, promovendo a colaboração e a inovação. Responsabilidades: • Liderar tecnicamente o desenho e a construção de soluções de IA Generativa com Large Language Models (LLMs) sobre Azure AI Foundry, do discovery até a produção; • Construir e orquestrar Agentes de IA com Azure AI Foundry Agent Service e Copilot Studio, incluindo arquiteturas multiagentes; • Desenvolver copilots e assistentes corporativos com Copilot Studio, integrando conectores, plugins e ações a sistemas de negócio; • Desenhar arquiteturas RAG com Azure AI Search (busca vetorial e semântica), embeddings e grounding em conhecimento corporativo; • Definir padrões de LLMOps com Azure AI Foundry e Prompt Flow (versionamento, avaliação, deploy e monitoramento de modelos e prompts); • Garantir observabilidade, segurança e governança das soluções, aplicando responsible AI e Azure AI Content Safety; • Conduzir revisões técnicas e mentorar engenheiros Pleno e Júnior, atuando como referência técnica da disciplina; • Traduzir necessidades de negócio em casos de uso de IA e copilots, participando das definições de arquitetura; Requisitos e Qualificações: • Experiência entre 6 e 8 anos em engenharia de IA ou desenvolvimento de soluções baseadas em IA, com liderança técnica; • Domínio de Python aplicado a soluções de IA e integração via APIs; • Experiência consolidada com IA Generativa e Large Language Models (LLMs); • Vivência sólida com Azure AI Foundry (catálogo de modelos, Prompt Flow, avaliação e deploy); • Experiência com Copilot Studio na construção de copilots e agentes corporativos; • Experiência com desenvolvimento e orquestração de Agentes de IA, incluindo arquiteturas multiagentes; • Experiência com arquiteturas RAG (Azure AI Search, embeddings, busca vetorial e grounding); • Conhecimento de LLMOps para industrialização de soluções de IA em ambiente corporativo; • Boa comunicação técnica e capacidade de mentoria; Diferenciais: • Certificações Microsoft (AI-102 Azure AI Engineer Associate ou AZ-305 Azure Solutions Architect Expert); • Conhecimento em Data Agents do Microsoft Fabric para consultas em linguagem natural sobre dados corporativos; • Experiência com Semantic Kernel ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes; • Conhecimento aprofundado em responsible AI, segurança e governança de soluções de IA; • Experiência no setor financeiro ou em ambientes regulados; • Inglês para atuação em ambiente global;