Empresa: GFT Technologies
O que buscamos: Estamos em busca de um profissional Data Engineer L3 para atuar em projetos de Big Data e Data Engineering , no setor financeiro, utilizando Apache Spark, PySpark, SQL e Databricks , contribuindo para o desenvolvimento, evolução e otimização de pipelines e processos de dados. Responsabilidades: • O profissional atuará em conjunto com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio , com foco em escalabilidade, performance, qualidade, governança e eficiência dos processos de dados. • Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Apache Spark, PySpark e SQL; • Trabalhar com Delta Lake , garantindo qualidade, integridade e performance dos dados; • Criar e otimizar jobs e workflows no Databricks , com foco em escalabilidade, desempenho e eficiência; • Implementar controles de qualidade, monitoramento e rastreabilidade dos dados ; • Atuar na análise e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processamento de dados; • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e CI/CD ; • Otimizar processamento e consumo de recursos Cloud, buscando eficiência técnica e financeira; • Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio ; • Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de Big Data e Data Engineering . Requisitos : • Experiência com Databricks ; • Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento e processamento de dados; • Conhecimento de Azure Data Factory (ADF) para integração e orquestração de pipelines; • Experiência com integração entre Databricks e serviços Azure ; • Conhecimento de Unity Catalog , incluindo catálogo, schemas, permissões e governança de dados; • Conhecimento de mecanismos de autenticação e autorização Azure, incluindo Microsoft Entra ID, Managed Identities e Service Principals ; • Experiência com Git e CI/CD , preferencialmente utilizando Azure DevOps; • Conhecimento de práticas de Data Quality , monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines; • Capacidade de realizar troubleshooting e otimização de performance de processos Spark e Databricks; • Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e controle de acesso aos dados ; • Conhecimento de otimização de custos em Azure e Databricks , considerando clusters, capacidade computacional, armazenamento e execução de workloads. • Desejável / Diferencial • Conhecimento no mercado financeiro ; • Unity Catalog • Azure DevOps • Descrição comportamental: • Procuramos uma pessoa que: • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; • Tenha habilidades de resolução de problemas ; • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. • Big enough to deliver – small enough to care. • #VempraGFT • #VamosVoarJuntos • #ProudToBeGFT