Empresa: Global TI
Curte resolver problemas complexos de dados e ver seu trabalho impactando decisões reais de negócio? Essa vaga é para você. Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir nossa plataforma de dados, garantindo pipelines robustos, escaláveis e confiáveis. Você fará parte de um time que apoia áreas estratégicas com dados de alta qualidade, ajudando a transformar a empresa em uma organização data-driven. Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados em produção. Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados. Garantir qualidade, governança e segurança dos dados. Otimizar performance de processos e consultas em grande volume. Trabalhar em parceria com times de Data Science, Produto e Engenharia. Definir boas práticas, padrões e arquitetura de dados. Monitorar, depurar e melhorar continuamente o ecossistema de dados. Requisitos: Requisitos obrigatórios: Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou similar. Domínio de SQL avançado e bancos de dados relacionais/analíticos. Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (ex.: Airflow, dbt, etc.). Vivência com linguagens como Python ou Scala para engenharia de dados. Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Conhecimento de boas práticas de versionamento, testes e CI/CD. Diferenciais: Experiência com data lakes, data warehouses modernos e arquitetura em camadas. Contato prévio com times de Data Science e MLOps. Vivência em empresas de produto digital ou alto volume de dados. Atuação anterior em contextos de governança e catálogo de dados.