Empresa: Grupo Minas Verde
Sobre a vaga: Buscamos pessoas para atuar diretamente com atividades operacionais e analíticas, como análises de mapas de prescrição, anotação de imagens para treinamento de modelos de IA, apoio na coordenação de operações em campo com drones e máquinas agrícolas, produção de relatórios e suporte ao desenvolvimento de novos produtos. • Realizar análises geoespaciais de mapas de prescrição (Quality Assurance) • Anotar imagens para treinamento de modelos de aprendizagem de máquina (Labelling) • Elaborar análises e relatórios operacionais • Análises matemáticas de economia, otimização operacional e financeira • Apoiar na coordenação de operações no campo, como voos de drone e aplicações utilizando máquinas agrícolas • Conhecimento técnico de maquinário agrícola utilizado na empresa para contribuir no desenvolvimento de novos produtos agrícolas ou refinamento de produtos atuais • Contato comercial com clientes • Primeiro nível de atendimento técnico do cliente e suporte remoto • Desenho e documentação de processos • Auxiliar em outras demandas da área de operações Requisitos: Requisitos: • Cursando Agronomia, Engenharia Agrícola, Engenharias ou áreas correlatas • Disponibilidade para estagiar por 30h semanais • Conhecimento intermediário em Pacote Office (Word, Excel, Powerpoint) Diferenciais • Conhecimento em QGIS • Conhecimento de ferramentas e linguagens de análise matemática como R e Python (numpy, pandas) • Conhecimento de ferramentas para documentação de processos • Conhecimento em patologias de culturas perenes (citrus e café) • Inglês intermediário • Noções de metodologias ágeis • Interesse ou experiência com tecnologia voltada ao agronegócio Sobre a empresa: Sobre a AgScan: A AgScan é uma AgTech que tem o propósito de digitalizar a natureza do agro. Desenvolvemos soluções para culturas perenes utilizando Inteligência Artificial, Visão Computacional e análise de dados. Nossa tecnologia transforma informações do campo em insights que ajudam produtores a aumentar a produtividade, reduzir desperdícios e otimizar recursos. Conectamos a tradição do campo à inovação para tornar a agricultura mais eficiente, sustentável e orientada por dados.