Empresa: iblue Consulting
Buscamos profissionais com os seguintes valores que corroboram com os nossos valores: Cuidado com as pessoas; Responsabilidade; Ética; Excelência e Resultados; Cliente no centro. Requisitos: Estamos em busca de um AWS DATA & ANALYTICS ENGINEER para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados em ambiente AWS. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo alta disponibilidade, desempenho, governança e qualidade das informações que suportam iniciativas analíticas e estratégicas da organização. Se você tem sólida experiência em arquitetura de dados na AWS, modelagem dimensional, desenvolvimento de ETL/ELT e processamento distribuído utilizando Python (PySpark), além de forte capacidade analítica e atuação em ambientes corporativos de missão crítica, essa oportunidade é para você! Principais Responsabilidades Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados em ambientes AWS. Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando AWS Glue e PySpark. Construir e manter ambientes de Data Lake utilizando Amazon S3 como camada central de armazenamento. Desenvolver soluções analíticas e Data Warehouses utilizando Amazon Redshift Serverless. Criar consultas otimizadas e datasets analíticos por meio do Amazon Athena. Implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e aderentes às melhores práticas de engenharia de dados. Definir e implementar modelos dimensionais (Star Schema e Snowflake). Garantir qualidade, integridade, consistência e governança dos dados. Otimizar desempenho e custos das soluções de dados na AWS. Atuar no troubleshooting e resolução de problemas relacionados a processamento, armazenamento e consulta de dados. Produzir documentação técnica e promover transferência de conhecimento para equipes internas. Apoiar arquiteturas corporativas orientadas a dados, analytics e Business Intelligence. Participar de definições arquiteturais e revisões técnicas relacionadas ao ecossistema de dados. Requisitos e Qualificações Mínimo de 5 anos atuando com Engenharia de Dados. Experiência comprovada em projetos de Analytics e Data Platform na AWS. Experiência com Data Lakes e Data Warehouses corporativos. Sólida experiência em: AWS Data Platform; AWS Glue; Jobs Spark; Crawlers; Data Catalog; Workflows; Particionamento de dados; Amazon Redshift Serverless; Modelagem e administração lógica; Otimização de consultas; Data Warehouse Analytics; Amazon S3; Estruturação de Data Lakes; Organização de camadas (Raw, Trusted, Refined); Versionamento e lifecycle policies; Amazon Athena; Consultas analíticas sobre Data Lake; Otimização de performance e custos; Integração com Glue Catalog; Engenharia de Dados; Modelagem Dimensional; Star Schema; Snowflake Schema; Tabelas Fato e Dimensão; Slowly Changing Dimensions (SCD); SQL Avançado; Window Functions; CTEs; Query Tuning; Procedures e Views; Manipulação de grandes volumes de dados; Python Avançado (PySpark); Processamento distribuído; Desenvolvimento de rotinas ETL/ELT; Tratamento e transformação de dados estruturados e semiestruturados. Habilidades Comportamentais Perfil analítico e orientado a resultados. Forte capacidade de resolução de problemas. Comunicação clara e objetiva. Proatividade e senso de dono. Capacidade de atuar em equipes multidisciplinares. Facilidade para compartilhar conhecimento. Organização e foco em qualidade técnica. Visão de arquitetura e escalabilidade. Vivência em ambientes corporativos de médio e grande porte. Atuação em projetos de modernização e migração de plataformas analíticas para nuvem. Diferenciais Experiência/Conhecimento em: AWS Lake Formation; AWS IAM aplicado a ambientes de dados; AWS CloudWatch para monitoramento; AWS Lambda; Event-Driven Data Pipelines; Apache Spark; Apache Iceberg; Apache Hudi; Apache Parquet; Apache Avro; Apache Airflow; Git e GitFlow; CI/CD para Data Engineering; Terraform ou AWS CDK; Conceitos de Data Mesh e Data Fabric; Governança e Qualidade de Dados; DataOps. Certificações Desejáveis: AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03); AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01). Sobre a empresa: Ouvir, criar e inspirar a transformação digital dos nossos clientes é o que nos motiva. De pessoas para pessoas 😍 Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos. Não é somente mais uma oportunidade... e sim um convite para você fazer parte dessa história. Na iblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas. 🚀