Empresa: IEBT
Principais responsabilidades: • Desenvolver aplicações utilizando Inteligência Artificial Generativa. • Projetar arquiteturas baseadas em LLMs. • Desenvolver agentes inteligentes (AI Agents). • Implementar soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Desenvolver pipelines de processamento de dados. • Construir APIs para consumo de modelos de IA. • Integrar modelos de IA a sistemas corporativos. • Implementar soluções utilizando diferentes provedores de IA. • Desenvolver aplicações cloud-native. • Automatizar processos utilizando IA. • Participar de discovery de casos de uso. • Trabalhar com arquitetura orientada a eventos. • Desenvolver soluções escaláveis e resilientes. • Participar das definições técnicas junto aos arquitetos. • Apoiar processos de MLOps e LLMOps. • Monitorar desempenho dos modelos em produção. Requisitos: Requisitos Obrigatórios • Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML • Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.) • Experiência com Git e práticas de CI/CD • Conhecimento em Docker e containerização • Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.) Conhecimento em: Large Language Models (LLMs) Prompt Engineering Function Calling Structured Output Tool Calling Agents Multi-Agent Systems RAG Embeddings Vector Search Fine Tuning (conceitual) Model Evaluation Diferenciais • Experiência no mercado financeiro (fintechs, bancos digitais, pagamentos) • Conhecimento em fine-tuning de modelos de linguagem • Experiência com cloud (GCP, Oracle ou Azure) e serviços gerenciados de ML • Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow ou Weights & Biases • Conhecimento em segurança e compliance em ambientes regulados • Conhecimento em Node.js e frameworks como Nest.js para construção de APIs e serviços backend