Empresa: Imagine Beyond
Buscamos uma pessoa engenheira de IA, de pleno a sênior, para manter e evoluir o Beyond Agents e colocá-lo para rodar dentro dos nossos clientes. Metade produto, metade campo: num dia você escreve uma capacidade nova da plataforma, no outro está com o cliente desenhando o agente que vai resolver o problema dele. O Beyond Agents é a nossa plataforma para empresas criarem e operarem agentes de IA que trabalham de verdade no dia a dia delas. Não é um chatbot: cada agente tem ferramentas, memória, base de conhecimento e regras de segurança, e conversa com as pessoas onde elas já estão. Multi-cliente: cada organização tem seus espaços de trabalho, usuários, credenciais e limites de custo isolados. Canais: WhatsApp, Microsoft Teams, Telegram e uma tela de conversa própria. Integrações: GitHub, Jira, Google Analytics, SharePoint/Excel, busca na web, servidores MCP e APIs dos clientes. Agentes configuráveis: um agente novo nasce de um blueprint em texto, sem deploy; capacidade nova vira um pacote de ferramentas reutilizável. Operação séria: aprovação humana para ações sensíveis, trilha de auditoria, guardrails, controle de custo por cliente. Onde roda: na nossa nuvem (Kubernetes na AWS) ou dentro da infraestrutura do cliente. O que você vai fazer: O trabalho tem três frentes. O peso de cada uma muda conforme o momento, mas as três fazem parte do papel desde o primeiro mês. 1. Manter e evoluir a plataforma Desenvolver funcionalidades novas do Beyond Agents, de ponta a ponta: API, banco, testes e tela quando fizer sentido. Criar pacotes de ferramentas que conectam os agentes a sistemas novos (APIs de clientes, ERPs, CRMs, planilhas, MCP). Melhorar o núcleo dos agentes: orquestração, memória, busca na base de conhecimento, guardrails e custo. Escrever specs e registros de decisão de arquitetura antes de mudar o que é estrutural. 2. Criar agentes Entender o processo de negócio e transformar em um agente: prompt, ferramentas, regras e base de conhecimento. Medir se o agente funciona com avaliações automatizadas, e ajustar com base em uso real. Transformar o que se repete entre clientes em capacidade reutilizável da plataforma. 3. Forward deployed engineer: implantar nos clientes Conduzir a implantação com o cliente: descoberta, desenho da solução, integração, piloto e entrada em produção. Subir a plataforma na infraestrutura do cliente quando o contrato pede (Kubernetes, Postgres, rede restrita, provedor de identidade próprio). Ser a referência técnica do cliente: treinar quem vai usar, acompanhar adoção e resolver incidentes. Trazer de volta para o produto o que aprendeu em campo, em forma de issue, spec ou código. Apoiar o comercial em demos e na identificação de novas oportunidades dentro da conta. Requisitos: Perfil que buscamos Procuramos alguém que junte três coisas que raramente aparecem na mesma pessoa. Empreendedor : age como dono. Enxerga o problema do cliente antes da tarefa, propõe solução sem esperar especificação completa e lida bem com ambiguidade. Gosta de ver o que construiu gerando resultado. Comunicativo : explica uma decisão técnica para um diretor e um detalhe de negócio para um dev. Conduz reunião com cliente, escreve com clareza e sabe dizer "não" ou "ainda não" sem perder a confiança. Técnico em IA : já colocou sistema com LLM em produção e sabe onde ele quebra: alucinação, custo, latência, prompt injection, contexto que estoura. Escolhe a ferramenta certa em vez da mais nova. Pleno ou sênior ? Para pleno, esperamos autonomia em funcionalidades e implantações com apoio em decisões de arquitetura. Para sênior, esperamos que a pessoa lidere uma implantação de ponta a ponta, tome decisões de arquitetura e influencie o rumo do produto. Requisitos Obrigatórios Todos os itens de IA abaixo exigem experiência comprovada: projeto em produção, repositório ou caso que a pessoa consiga mostrar e detalhar na entrevista. Experiência sólida com Python em backend (pleno: 3+ anos em desenvolvimento; sênior: 5+ anos). Aplicação com LLM em produção: tool calling, agentes e engenharia de prompt. LangGraph, LangChain ou outro framework de orquestração de agentes. MCP (Model Context Protocol): consumir ou construir servidores MCP. RAG com base vetorial (pgvector, Chroma, Pinecone ou similar), incluindo divisão de documentos e qualidade da busca. Evals: avaliação automatizada de LLM e agentes, com métricas que guiam as mudanças. Uso intenso de agentes de código (Claude Code, Cursor ou similar) no dia a dia. Experiência com pelo menos um provedor de modelo (Anthropic, OpenAI ou AWS Bedrock) e noção de custo por token. APIs REST (FastAPI ou similar), bancos relacionais (Postgres) e testes automatizados. Docker e noções de deploy em nuvem. Experiência em contato direto com cliente ou usuário de negócio: levantamento, apresentação, suporte. Português fluente; inglês para leitura técnica. Diferenciais - Busca híbrida (vetorial + texto), rerank ou grafo de conhecimento. - Guardrails e segurança de IA (prompt injection, vazamento de dados). - Kubernetes, Helm e AWS; implantação on-premises em rede restrita. - OAuth/OIDC e integração com provedores de identidade corporativos (Entra ID, Keycloak). - Integrações com WhatsApp, Microsoft Teams ou Microsoft Graph. - Experiência como forward deployed engineer, solutions engineer, consultoria técnica ou em startup. - Inglês para conversação. Sobre a empresa: Na Beyond Soluções , acreditamos que pessoas são o centro de toda grande transformação.Não enxergamos talentos como simples recursos, mas como profissionais reais, com histórias, ambições e potencial para ir além. Atuamos há mais de 8 anos no mercado, oferecendo Outsourcing 2.0, consultoria tech e squads de alta performance, com forte presença no setor financeiro. Somos movidos por inovação, qualidade e um compromisso genuíno com quem veste a camisa junto com a gente. Nosso compromisso é claro: 💡 Conectar talentos de tecnologia a projetos reais, 🚀 de alto impacto, 🤝 em ambientes saudáveis, 🔥 e com oportunidades de crescimento profissional de ponta a ponta.