Empresa: InBetta
Requisitos: • , dados necessários, riscos e critérios de sucesso. • · Business • cases com estimativa de ganhos, esforço necessário, investimentos, dependências • e retorno potencial. • · Provas • de conceito planejadas, conduzidas e avaliadas com base em critérios objetivos • de aderência, viabilidade e geração de valor. • · Soluções • de IA homologadas, implantadas, integradas ao processo e disponíveis para uso • pelas áreas. • · Assistentes, • agentes, copilotos, automações inteligentes, análises preditivas, recomendações • e soluções de apoio à decisão aplicadas aos processos. • · Indicadores • de adoção, utilização, efetividade e resultado acompanhados após a implantação. • · Ganhos • financeiros, operacionais, de produtividade, qualidade, tempo e redução de • erros mensurados e reportados. • · Soluções • evoluídas, replicadas entre áreas ou unidades e incorporadas ao portfólio de • transformação da organização. • Indicadores: • · Valor • financeiro ou operacional gerado pelas soluções de IA. • · Número • de casos de uso identificados, estruturados, priorizados, em desenvolvimento e • implantados. • · Percentual • de iniciativas que atingiram os resultados esperados. • · Taxa • de adoção das soluções pelos usuários e número de usuários ativos. • · Horas • economizadas por automação, apoio à decisão ou redução de retrabalho. • · Redução • de custos, erros, perdas, desvios ou tempo de processo. • · Aumento • de produtividade, qualidade, velocidade de análise ou eficiência operacional. • · Tempo • médio entre identificação do caso de uso e implantação da solução. • · Retorno • sobre investimento das iniciativas de IA. • · Número • de soluções replicadas entre áreas, processos ou unidades. Requisitos: • Superior completo em Administração, Inteligência Artificial, Gestão Empresarial ou áreas afins. • Conhecimento em Power BI, Excel, Python, SQL. • Conhecimento em Inteligência Artificial, IA generativa, agentes de IA, automação inteligente e fundamentos de modelos de IA. • Perfil com visão de negócio, visão tecnológica, capacidade analítica, comunicação com diferentes públicos, influência, foco no usuário, orientação para resultados e capacidade de conduzir mudança. • Experiência ou vivência em gestão de projetos, produtos digitais, melhoria de processos e transformação organizacional. • Conhecimento em análise de dados, processos, sistemas corporativos, integrações, APIs, segurança e governança de IA. • Capacidade de estruturar casos de uso, requisitos, critérios de sucesso, indicadores e business cases. Sobre a empresa: Atuar como referência de Inteligência Artificial pelo lado do negócio, conduzindo iniciativas de IA de ponta a ponta para transformar problemas reais em soluções utilizadas, escaláveis e capazes de gerar valor mensurável para a organização. Estruturar casos de uso, priorizar oportunidades, conduzir provas de conceito, apoiar o desenvolvimento junto à TI, garantir a adoção pelos usuários e mensurar os resultados gerados pelas soluções implantadas. Sua atuação será realizada de forma integrada com TI, Dados/BI e áreas usuárias, combinando visão de negócio, conhecimento de processos, entendimento conceitual de tecnologia e capacidade de conduzir transformação com foco em resultado. Transformar problemas reais do negócio em soluções de Inteligência Artificial que sejam efetivamente utilizadas, sustentáveis e capazes de gerar ganhos mensuráveis. Responder pelo ciclo completo das iniciativas de Inteligência Artificial pelo lado do negócio, desde a identificação das oportunidades até a implantação, adoção, mensuração de resultados e melhoria contínua das soluções. · Identificar problemas, oportunidades e processos com potencial de aplicação de IA. · Estruturar casos de uso com objetivo, escopo, usuários, requisitos, dados necessários, riscos e critérios de sucesso. · Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidade, complexidade, investimento, riscos e disponibilidade de dados. · Liderar projetos de IA pelo lado do negócio, atuando como elo entre áreas usuárias, TI, Dados/BI e especialistas técnicos. · Conduzir provas de conceito, validações funcionais, testes com usuários, homologação, implantação e evolução das soluções. · Garantir aderência das soluções ao problema original, ao processo de negócio e aos resultados esperados. · Promover adoção, treinamento, gestão da mudança e incorporação da IA à rotina dos usuários. · Apoiar a governança e o uso responsável da IA, considerando segurança, controle, validação e alinhamento às diretrizes da empresa. · Portfólio de oportunidades e casos de uso de IA estruturado, priorizado e alinhado às necessidades do negócio. · Roadmap de IA com iniciativas organizadas por valor esperado, viabilidade, complexidade, dependências e capacidade de execução. · Casos de uso documentados com problema, objetivo, processo atual, processo futuro,