Empresa: Kstack
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com experiência em engenharia de dados, arquitetura AWS e Inteligência Artificial para transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas para o negócio. Modelo de trabalho: Híbrido, 3 vezes por semana no escritório - Contrato temporário por 4 meses. Local: São Paulo/SP Contratação: PJ Principais responsabilidades: • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) na AWS. • Construir, organizar e otimizar estruturas de Data Lake. • Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados. • Utilizar Inteligência Artificial para automatizar tarefas, otimizar análises e melhorar as entregas. • Criar consultas e análises avançadas utilizando SQL e Python. • Desenvolver dashboards e relatórios no Power BI para apoiar a tomada de decisão. • Monitorar e otimizar processos e infraestrutura de dados na AWS. Requisitos: • Experiência sólida como Analista de Dados Sênior, trabalhando com grandes volumes de dados. • Conhecimento das ferramentas AWS: S3, Glue, Lake Formation, Athena, Aurora, DMS e AppFlow. • Experiência com automações e monitoramento na AWS, utilizando Lambda, EventBridge e CloudWatch. • Domínio de SQL e Python, incluindo Pandas ou PySpark. • Experiência com modelagem dimensional e governança de dados. • Domínio de Power BI, incluindo DAX e Power Query. • Uso prático de Inteligência Artificial no dia a dia de trabalho , aplicando IA generativa, assistentes de código ou automações inteligentes para otimizar as entregas. Diferenciais: • Experiência com Machine Learning e ferramentas como Amazon SageMaker ou Scikit-Learn. • Conhecimento em arquitetura RAG e integração de modelos de linguagem (LLMs) com bases de dados corporativas. • Certificações AWS. • Experiência com CI/CD e controle de versão utilizando Git.