Empresa: Kstack
Buscamos um(a) profissional sênior, com forte capacidade analítica e visão de negócios, para estruturar informações gerenciais, indicadores e análises que apoiem as decisões estratégicas da empresa. A posição terá papel fundamental na transformação de dados em inteligência, contribuindo para a identificação de oportunidades, riscos, tendências e melhorias de performance. Buscamos alguém capaz de interpretar os números, questionar resultados e recomendar ações para o negócio. Principais responsabilidades: • Estruturar e acompanhar KPIs estratégicos, táticos e operacionais; • Desenvolver dashboards, relatórios gerenciais e análises executivas em ferramentas de BI; • Realizar mineração, tratamento, cruzamento e interpretação de grandes volumes de dados; • Criar e otimizar queries para extração e análise de informações em bancos de dados; • Construir modelos de acompanhamento de performance, produtividade, receita, conversão, risco, carteira e comportamento de clientes; • Analisar tendências, desvios, oportunidades e riscos; • Apoiar as áreas de Negócios, Comercial, Marketing, Financeiro, Risco, Cobrança, Produtos e Atendimento; • Estruturar indicadores relacionados à jornada, ativação, retenção e rentabilização de clientes; • Desenvolver estudos de mercado, concorrência, segmentação e comportamento do consumidor; • Automatizar relatórios e processos recorrentes; • Traduzir dados técnicos em análises claras e acionáveis para gestores e diretoria; • Participar de projetos estratégicos relacionados a dados, CRM, crédito, risco, cobrança, produtos financeiros e inteligência de mercado. Requisitos técnicos: • Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas; • Experiência sólida em MIS, Business Intelligence, Inteligência de Mercado, Planejamento ou áreas analíticas; • Domínio de SQL e experiência na construção de queries de média e alta complexidade; • Conhecimento avançado em Power BI ou ferramenta similar de visualização de dados; • Excel avançado; • Experiência com modelagem, tratamento, mineração e análise de dados; • Capacidade de estruturar KPIs, dashboards e relatórios executivos; • Conhecimento de bancos de dados relacionais e integração de diferentes fontes de informação; • Experiência com análise de negócios e apresentação de insights para lideranças; • Conhecimento de métricas comerciais, financeiras, operacionais e de relacionamento com clientes. Diferenciais: • Experiência em fintechs, bancos, instituições de pagamento, crédito ou mercado financeiro; • Conhecimento de indicadores de crédito, risco, inadimplência, cobrança, ativação, transações e rentabilidade; • Experiência com ferramentas de CRM e análise de funil comercial; • Conhecimento de Python, R ou outras ferramentas de análise e automação de dados; • Experiência com ETL, APIs, data warehouse, data lake ou ambientes em nuvem; • Conhecimento de metodologias de gestão de projetos e ferramentas como Jira; • Experiência em ambientes de crescimento acelerado, transformação digital ou estruturação de áreas. Benefícios: • 🏥 Plano médico e plano odontológico • 🛡️ Seguro de vida • 🍽️ Vale-refeição ou benefício alimentação • 🚌 Vale-transporte, quando aplicável • 🏋️ Gympass/Wellhub • Perfil buscado: maturidade profissional, profundidade analítica e interesse genuíno pelo negócio, com capacidade de explicar o significado dos números, as causas dos resultados e apoiar as decisões a partir deles. Sobre a empresa: Modelo de trabalho: Híbrido 📊 Nível: Sênior