Empresa: Kstack
Requisitos eliminatórios: • Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou área correlata • Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados • Domínio de Python e das bibliotecas de dados e IA • Conhecimento de NLP e IA generativa • Experiência com extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados • Banco de dados relacional e não relacional • Experiência em validação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e soluções de IA • Capacidade de avaliar diferentes modelos de linguagem e indicar o adequado a cada cenário Diferenciais: • Arquiteturas RAG, embeddings e busca semântica • Bancos vetoriais e mecanismos de recuperação de informação • MLOps, LLMOps ou monitoramento de modelos em produção • Frameworks de construção de aplicações de IA • Plataformas corporativas de IA: Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes • Governança, ética e IA responsável • • Certificações em ciência de dados, IA ou cloud. Sobre a empresa: O que a pessoa vai fazer • Projetar, testar e otimizar estratégias de recuperação de conhecimento (RAG) para elevar precisão e relevância das respostas • Estruturar bases de conhecimento, taxonomias, metadados e mecanismos de busca • Criar o processo de avaliação de qualidade das respostas, com métricas quantitativas e qualitativas • Definir e acompanhar indicadores de precisão, relevância, consistência e experiência do usuário • Comparar modelos e escolher o mais adequado para cada caso de uso, com evidência • Trabalhar prompt, contexto e regras de controle para reduzir erro e alucinação • Apoiar as políticas de segurança, governança e uso responsável de IA • Traduzir conhecimento especializado do negócio em soluções cognitivas escaláveis