Empresa: Lefosse
Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor. Faça parte do nosso time! · Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos. · Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks. · Atuar na evolução da arquitetura Data Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric. · Integrar dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados, APIs e sistemas corporativos. · Garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados. · Aplicar boas práticas de desenvolvimento, documentação, versionamento, testes e monitoramento. · Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência Artificial. Requisitos: · Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas. · Experiência em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT. · Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle. · Experiência com Python para processamento de dados, automações e integrações. · Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou Azure Databricks. · Experiência com APIs REST, integração de sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse. · Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD. · Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis. Diferenciais · Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e modelos semânticos. · Conhecimento em Apache Spark/PySpark. · Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes. · Conhecimento em governança, qualidade e observabilidade de dados. · Familiaridade com preparação e integração de dados para soluções de Inteligência Artificial.