Empresa: MJV Technology & Innovation
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de um projeto estratégico de modelagem preditiva , desde a exploração e preparação dos dados até o desenvolvimento, validação e implantação do modelo em ambiente produtivo. Principais responsabilidades: • Compreender o problema de negócio e traduzi-lo em uma solução de Ciência de Dados; • Realizar exploração, tratamento e preparação de grandes volumes de dados; • Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para previsão e classificação; • Definir variáveis, realizar feature engineering e seleção de atributos; • Avaliar, comparar e otimizar diferentes algoritmos e abordagens; • Definir métricas de avaliação e conduzir a validação dos modelos; • Identificar riscos de overfitting, data leakage e outros problemas de modelagem; • Documentar premissas, metodologia, resultados e limitações do modelo; • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning; • Apoiar a implementação e disponibilização do modelo em produção; • Monitorar performance, estabilidade e evolução do modelo após sua implantação; • Apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Requisitos: • Experiência sólida em Ciência de Dados e Machine Learning ; • Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos end-to-end ; • Domínio de Python , especialmente bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn; • Conhecimento de técnicas de regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble methods e/ou outros algoritmos de Machine Learning; • Conhecimento de estatística, probabilidade e avaliação de modelos; • Experiência com SQL e manipulação de dados; • Conhecimento de técnicas de feature engineering e tratamento de dados; • Experiência com validação cruzada, tuning de hiperparâmetros e definição de métricas; • Capacidade de transformar problemas de negócio em problemas analíticos; • Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Diferenciais: • Experiência com XGBoost, LightGBM, CatBoost ou modelos de séries temporais ; • Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP); • Conhecimento de MLOps e ferramentas de deploy/monitoramento de modelos; • Experiência com Databricks, Spark ou ambientes de processamento distribuído; • Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos, como SHAP; • Experiência em projetos de previsão em produção; • Conhecimento de LLMs/GenAI, caso aplicável ao projeto. • Perfil esperado • Procuramos uma pessoa sênior, analítica e orientada a resultados , capaz de conduzir o projeto com autonomia, questionar premissas, propor soluções e fazer a ponte entre necessidades de negócio e soluções técnicas. • É importante ter capacidade para atuar em um cenário de problema aberto , no qual será necessário explorar os dados, definir a abordagem de modelagem, estabelecer critérios de sucesso e recomendar a melhor solução para o negócio. Sobre a empresa: Cientista de Dados Sênior Objetivo da posição