Empresa: Objective
O QUE BUSCAMOS? Buscamos Arquiteto(a) de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA). ATENÇÃO! • Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido (3x por semana presencial em Barueri/SP). • Para essa vaga, é indispensável possuir nível de inglês Avançado/Fluente para conversação. O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER? • Apoiar o desenho e a implementação de modelos de dados de diferentes domínios, possibilitando aquisição, produção, armazenamento, acesso, análise e entrega de dados alinhados aos objetivos do negócio. • Atuar como elo entre as necessidades de dados das áreas de negócio e analytics e a implementação física dessas estruturas na infraestrutura tecnológica. • Alinhar os diferentes componentes do ambiente de dados à estratégia corporativa, simplificando, padronizando e otimizando estruturas e fluxos de dados sempre que possível. • Projetar e apoiar a evolução de domínios de dados, taxonomias, ontologias, metadados e demais padrões necessários para garantir precisão, acessibilidade e entendimento dos dados. • Trabalhar em parceria com as áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Negócios para alinhar fontes de dados e arquitetura, maximizando seu valor e reduzindo débito técnico, retrabalho e custos de remediação. • Gerenciar e evoluir a arquitetura de dados por meio de processos e práticas de governança. • Avaliar continuamente a arquitetura e os ativos de dados, propondo melhorias, inovação e novas formas de gerar valor para o negócio. • Projetar e desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e não relacionais. • Traduzir requisitos de negócio em requisitos técnicos e apoiar as equipes durante todo o ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções. • Atuar como referência técnica e consultiva, promovendo colaboração entre times de negócio, Dados e TI. • Contribuir para a estratégia de dados, analytics e insights da organização, apoiando iniciativas que utilizem dados e inteligência artificial como vantagem competitiva. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? • Experiência com análise, modelagem e arquitetura de dados. • Experiência sólida no desenho e desenvolvimento de modelos de dados relacionais e não relacionais. • Conhecimento em ambientes de dados em Google Cloud Platform (GCP) e experiência com outras tecnologias de banco de dados, como Oracle e Microsoft. • Experiência com modelagem de dados utilizando abordagens como UML e ER e ferramentas de modelagem. • Experiência na criação e manutenção de modelos de dados durante todo o seu ciclo de vida. • Sólido conhecimento de modelagem de entidades, relacionamentos, atributos e abstrações de dados. • Experiência com desenho de modelos conceituais, lógicos e físicos. • Experiência com tecnologias em cloud e on-premises . • Conhecimento e experiência com dados estruturados, não estruturados, streaming e diferentes formas de persistência e processamento. • Experiência no desenho de estruturas e soluções de dados em ambientes corporativos complexos e múltiplas infraestruturas. • Sólido conhecimento de padrões, técnicas e ferramentas de arquitetura e modelagem de dados. • Conhecimento das abordagens atuais de arquitetura e modelagem de dados aplicadas a Analytics e Inteligência Artificial . • Experiência na tradução de requisitos de negócio para requisitos técnicos e vice-versa. • Experiência atuando com diferentes metodologias e processos de desenvolvimento, como Agile e Waterfall . • Forte capacidade de comunicação e apresentação técnica, adaptando a linguagem para diferentes públicos e níveis de senioridade. • Capacidade de conduzir reuniões e promover colaboração entre áreas de Negócios, Dados e Tecnologia. • Experiência de atuação consultiva junto às áreas de negócio, entendendo necessidades e apoiando a construção conjunta de soluções. • Capacidade de compreender diferentes usos dos dados pelo negócio e identificar quando utilizar modelos corporativos compartilhados ou soluções específicas. • Inglês avançado ou fluente. O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? • Certificações em Google Cloud Platform (GCP) . • Certificação TOGAF . • Outras certificações relacionadas a Cloud, Arquitetura ou Dados. • Experiência em projetos de migração de dados e plataformas para Google Cloud . • Vivência com iniciativas corporativas envolvendo arquitetura de dados para Analytics e Inteligência Artificial. • Experiência com práticas de governança, metadados, taxonomias e ontologias de dados. • Experiência com técnicas de Design Thinking e condução de sessões de levantamento e definição de requisitos com áreas de negócio. ETAPAS DO PROCESSO: • Inscrição • Fit cultural • Entrevista técnica + Live coding • Entrevista com o cliente • Contratação