Empresa: Objective
O QUE BUSCAMOS? Buscamos Cientista de Dados (Especialista em Machine Learning) , que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office . O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER? • Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.); • Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala; • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos; • Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência); • Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time); • Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento); • Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow; • Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion); • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? • Experiência sólida em Ciência de Dados & Machine Learning com algoritmos como: Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, XGBoost, LightGBM e CatBoost; • Conhecimento em avaliação de modelos (MAE, RMSE, R²), além de experiência com validação e tuning de hiperparâmetros; • Python avançado para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn); • Processamento distribuído: experiência com Apache Spark (PySpark) e manipulação de dados em larga escala; • Plataforma de Dados: experiência prática com Azure Databricks e arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold); • MLOps & Deploy: experiência com deploy, versionamento de experimentos/modelos (MLflow ou similar) e serialização de modelos (ex: pickle); • SQL avançado e experiência com modelagem de dados para analytics. O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? • Vivência na implementação e otimização de modelos de Machine Learning aplicados ao setor de Bens de Consumo (FMCG) ou Varejo/Logística; • Experiência prática na estruturação e governança completa de pipelines MLOps em produção; • Conhecimento avançado em técnicas de monitoramento contínuo de drift de dados e de conceito ( Data & Concept Drift ). ETAPAS DO PROCESSO: • Inscrição • Fit cultural • Entrevista técnica • Entrevista com o cliente • Contratação Sobre a empresa: Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.