Empresa: Objective
O QUE BUSCAMOS? Buscamos Engenheiro(a) de Dados Senior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos no segmento de Seguros, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA). TENÇÃO! • Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido, sendo necessário ter disponibilidade para atuar 1x por semana no bairro Campos Elíseos em São Paulo. O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER? • Estabelecer e arquitetar pipelines de dados automatizados com rastreabilidade end-to-end , desde a origem (Excel, CSV, APIs) até a camada Gold no GCP ou Microsoft Fabric. • Analisar e organizar bases de dados seguindo melhores práticas de modelagem e integridade, gerenciando tabelas de equivalência (DE/PARA). • Automatizar processos manuais, substituindo-os por rotinas eficientes de ingestão e tratamento de dados. • Estruturar a migração de bases SQL para BigQuery ou Microsoft Fabric utilizando estratégias de carga incremental focadas em otimização de performance e custos. • Orientar e dar mentoria ao time em boas práticas de arquitetura de dados e otimização de consultas (conceitos de FinOps). • Estruturar a base de dados para alimentar e viabilizar modelos de Inteligência Artificial voltados à geração de insights estratégicos. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO? • Domínio em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, ou em Microsoft Fabric. • Vivência sólida no desenvolvimento de pipelines de dados end-to-end (extração de APIs, arquivos e bancos relacionais até a camada Gold). • Domínio de modelagem de dados, estratégias de carga incremental e construção de tabelas DE/PARA. • Conhecimento prático em otimização de rotinas e consultas para redução de custos em nuvem (FinOps). • Experiência com migração de bancos de dados SQL para ambientes Data Warehouse / Data Lakehouse na nuvem. O QUE SERIA UM DIFERENCIAL? • Vivência técnica em projetos de integração de dados com modelos de Inteligência Artificial / Machine Learning. • Conhecimento concomitante em ambas as plataformas: GCP e Microsoft Fabric. • Experiência prévia em times ou projetos voltados à Governança de TI e Dados. • Atuação anterior no desenho de arquiteturas de dados resilientes e escaláveis. ETAPAS DO PROCESSO: • Inscrição • Fit cultural • Entrevista técnica + Live coding • Entrevista com o cliente • Contratação Sobre a empresa: Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir. Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.