Empresa: EuroChem
Somos a EuroChem, líder global em nutrição de plantas e uma das únicas empresas do mundo a produzir os três principais macronutrientes da agricultura: nitrogênio, fósforo e potássio (NPK). No Brasil, atuamos de forma integrada, da mineração à produção e distribuição de fertilizantes, levando soluções para o campo e fazendo a diferença em toda a cadeia do agronegócio. Se você busca desenvolvimento, desafios e a oportunidade de gerar impacto em uma empresa global, seu lugar é aqui! #VemSerEuroChem. • Definir e manter os padrões de BI: modelos semânticos, definições de KPIs, convenções de nomenclatura, diretrizes visuais e governança do conteúdo publicado; • Projetar e construir modelos semânticos corporativos (por exemplo, datasets no Power BI) usados pelas áreas de negócio; • Conduzir projetos analíticos complexos de ponta a ponta, da definição do problema com as áreas até a entrega dos insights; • Aplicar analytics avançado onde agrega valor: previsões, segmentação, análise de causa raiz e de cenários; • Atuar junto à Engenharia de Dados na modelagem, nos requisitos de fontes e nas regras de qualidade de dados; • Ser referência técnica e mentor(a) dos Analistas de Dados, revisando modelos, consultas e dashboards; • Traduzir as necessidades do negócio em um roadmap de analytics priorizado, junto com a gerência de Dados e Analytics. Requisitos: • Graduação em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia ou áreas relacionadas; • 5+ anos de experiência em BI ou data analytics, com responsabilidade sobre dashboards e modelos corporativos; • SQL avançado e sólida modelagem dimensional (star schema, slowly changing dimensions); • Power BI avançado: DAX, modelagem de dados, otimização de performance, Row-Level Security e governança de workspaces; • Python para análise de dados (pandas ou similar); • Experiência na definição e documentação de KPIs de negócio junto às áreas; • Inglês e português fluentes. DIFERENCIAIS • Experiência em agronegócio, fertilizantes, química ou outras indústrias; • Conhecimento de processos de S&OP ou S&OE, supply chain ou analytics comercial.