Empresa: PicPay
Sobre a vaga: A pessoa nessa posição fará parte do time de Data Management, tendo o papel de referência técnica na disponibilização, entendimento e sustentação de projetos e processos de gerenciamento de dados da empresa, usando boas práticas e identificando melhorias técnicas para os processos internos da área, voltadas para qualidade, segurança, descoberta e governança dos dados. Atuará com autonomia e ownership técnico para destravar necessidades da empresa, empoderar os usuários na tomada de decisão baseada em dados e fornecer ferramentas para prover dados estáveis, com qualidade e consistentes. Será responsável por definir a direção técnica de um ou mais domínios da plataforma de Data Management, tomando decisões arquiteturais e sendo a referência para o time nessas áreas. Responsabilidade e atribuições: Ser referência técnica de Data Management na plataforma de dados, com ownership de um ou mais domínios (segurança e descoberta do dado); Desenvolver, manter e evoluir automações e serviços em torno do gerenciamento de dados, com foco em qualidade, segurança e escalabilidade; Criar e manter guidelines técnicas de dados, definindo padrões e boas práticas seguidas por todo o time de dados; Atuar como ponte técnica entre Data Management e outras áreas (Engenharia, Segurança, Produto, Compliance), alinhando expectativas, negociando prazos e definindo contratos de dados; Estruturar e evoluir a arquitetura da plataforma, identificando proativamente riscos e oportunidades antes que se tornem incidentes; Garantir qualidade e estabilidade por meio de code reviews, documentação técnica (RFCs, ADRs) e monitoramento da plataforma; Atuar com visão de produto, tratando Data Management como produto interno com atenção a SLAs, observabilidade e roadmap evolutivo; Apoiar tecnicamente desenvolvedores e analistas do time, promovendo mentoria e compartilhamento de conhecimento. Requisitos e qualificações: • Conhecimento sólido em Python (orientação a objetos, design patterns, testes automatizados); • Conhecimento em APIs (exemplo: FastAPI, Flask); • Conhecimento em linguagens de modelagem de dados: SQL, PySpark e/ou Pandas; • Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores, com domínio de versionamento (Git / GitHub) e fluxos de code review; • Conhecimento em arquitetura em cloud, preferencialmente AWS, utilizando as features de IAM, Lambda, S3, Glue, EMR, CloudWatch e outros; • Conhecimento em lógica de programação: como escrever queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; • Conhecimento em alguma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho (exemplo: Apache Airflow), incluindo design de orquestrações resilientes e reprocessáveis; • Conhecimento nos componentes de gerenciamento de dados como custos, linhagem, qualidade e monitoramento dos dados; • Experiência no desenvolvimento, manutenção e arquitetura de microsserviços; • Experiência em práticas de governança de dados aplicadas a ambientes de dados em escala; • Experiência na implementação e operação de plataformas Data Lake / Hadoop, e/ou ETL de grande volume; • Conhecimento em arquitetura e mapeamento/modelagem de dados; • Inglês para interpretação de documentações e artigos técnicos. • São diferenciais para essa vaga: • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau e Databricks SQL; • Boas práticas em armazenamento de dados, estruturação de Data Lake e em otimizações de pipelines; • Conhecimento em LGPD e frameworks de classificação e proteção de dados; • Experiência com práticas de DataOps, CI/CD para dados, observabilidade de pipelines e gestão de ambientes; • Experiência com design de sistemas distribuídos aplicados a dados; • Capacidade de produzir documentação técnica de referência (RFCs, ADRs, docs de arquitetura). • #VemserPicpayLover #Picpay #LI-CF1 #LI-Remote