Empresa: PUCPR
A Diretoria de Negócios da PUCPR está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde. Nesta posição, você será a principal referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica, atuando com forte viés de Analytics Engineering e conectando a infraestrutura de dados à tomada de decisão estratégica. Em parceria direta com as áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, você será responsável por modelar dados brutos, garantir a qualidade das informações e desenvolver análises avançadas, incluindo BI, validações estatísticas e métricas preditivas, apoiando as decisões das squads de Growth, Marketing, Produto e Operações. Que tal? Essa oportunidade combina com você? ⚠️ Este link destina-se exclusivamente ao público externo. • Trabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP). • Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise. • Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais. • Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads. • Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais. • Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos. • Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO. Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad. • Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer. • Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM). Requisitos: O que você precisa ter: • Graduação Completa e alguma especialização na área de dados. • Experiência consolidada (nível Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering. • Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas. Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias). • Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas. • Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker). • Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses. • Capacidade de dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar a construção do ambiente analítico. O que seria um diferencial: • Experiência prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente o dbt (Data Build Tool). • Experiência prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos). • Conhecimento profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).