Empresa: Qintess
Responsabilidades: • Liderar, junto à squad (engenharia, arquitetura, produto e segurança), o desenho e evolução dos componentes de IA do backend. • Definir e padronizar: • Contratos de APIs (REST) • Estrutura de respostas • Rastreabilidade e evidências • Projetar e implementar fluxos: • Síncronos (ex: chat em tempo real) • Assíncronos (ex: ingestão e reprocessamento em lote) • Desenvolver e otimizar serviços de inferência de LLMs, com foco em: • Performance (latência e throughput) • Uso eficiente de GPU • Observabilidade • Criar e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation): • Extração e normalização de documentos (PDF, HTML, imagens com OCR) • Processamento (chunking e embeddings) • Enriquecimento de metadados • Armazenamento e consulta • Gerenciar ciclo de vida dos dados e índices: • Versionamento • Atualizações (upsert/delete) • Rebuild e rollback • Monitorar continuamente os sistemas: • Métricas de qualidade e performance • Dashboards • Auditoria e rastreabilidade • Garantir conformidade com: • LGPD • Controle de acesso (RBAC) • Boas práticas de governança de dados • Apoiar a definição de requisitos e comunicação técnica com stakeholders. Requisitos: Mínimo de 5 anos de experiência na área. Experiência prática com: Machine Learning aplicado IA Generativa (LLMs) Arquiteturas com RAG Vivência em ambientes de produção com: Monitoramento Logs e métricas Gestão de incidentes SLOs Conhecimentos Essenciais Linguagens e IA Python avançado Prompt Engineering NLP e embeddings Arquitetura & Integração APIs REST Arquiteturas baseadas em serviços Infraestrutura Docker Ambientes conteinerizados (ex: Nomad) Execução com GPUs (otimização de performance) Dados e Busca Vector databases (ex: Milvus) Busca híbrida (ex: Elasticsearch) Modelagem de índices, metadados e escalabilidade Engenharia e DevOps Git / GitFlow / GitLab CI/CD Boas práticas de código, testes e documentação Diferenciais Experiência em: Setor público / govtech Ambientes regulados e auditáveis Ingestão de documentos complexos: OCR Extração estruturada MLOps: Airflow MLflow Governança de modelos e dados Avaliação automatizada de RAG/LLMs Sobre a empresa: A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução. Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável. Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país. Qintess. Accelerate your essence. ---