Empresa: Rock Encantech
Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para transformar dados de consumo em inteligência acionável que gera valor . Você vai integrar o time que leva modelagem e IA para produção , conectando qualidade técnica a resultados de negócio. Se você também tem capacidade de engenharia para desenvolver soluções , isso será um diferencial. Principais responsabilidades: • Entender problemas de negócio com as áreas parceiras e transformá-los em projetos de dados , com escopo e métricas de sucesso. • Desenvolver modelos de machine learning para score de consumo, risco de churn, recomendação de compras, propensão ao tipo de pagamento e estratégias de negócio. • Explorar e integrar dados de consumo, transações e relacionamento com fontes financeiras e enriquecidas, construindo variáveis que representem o comportamento dos clientes. • Criar pipelines reproduzíveis de preparação de dados, treinamento, validação e aplicação dos modelos. • Validar desempenho, calibração, estabilidade e explicabilidade , com separação temporal e controles contra vazamento de informação. • Desenhar e analisar testes A/B e experimentos para medir o impacto das soluções. • Colaborar com a engenharia na integração dos modelos aos produtos (APIs ou processamento em lote) e acompanhar desempenho e drift em produção. • Desenvolver aplicações com IA generativa para interpretar dados não estruturados, consultar conhecimento e apoiar análises e explicações de resultados. • Apoiar a construção de agentes de IA conectados a dados e ferramentas para investigar mudanças de comportamento e recomendar ações, com avaliação de qualidade e controles de execução. • Documentar análises, código e premissas e comunicar resultados e impacto ao time, às áreas parceiras e à liderança. • O que buscamos • Formação • Formação completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins. • Habilidades Técnicas • Domínio de Python e SQL (incluindo window functions e CTEs), com código organizado, testável e reutilizável. • Base sólida em estatística e machine learning : inferência, testes de hipótese, experimentação e séries temporais. • Vivência prática (profissional, acadêmica ou em projetos próprios) no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos . • Conhecimento de técnicas de validação, tratamento de desbalanceamento e escolha de métricas de avaliação. • Experiência prática, mesmo que em projetos, com agentes de IA e fluxos que usam ferramentas, consultam dados e executam tarefas de negócio. • Noções de como levar modelos e aplicações de IA para produção , considerando confiabilidade, custo, desempenho e manutenção. • Autonomia para investigar problemas e clareza para comunicar resultados, limitações e recomendações a públicos técnicos e de negócio. • Stack e ferramentas • Python e SQL em ambiente Databricks . • Frameworks de IA agêntica e orquestração: LangGraph/LangChain, CrewAI, AWS Agentic AI ou OpenAI Agents SDK . • APIs de LLMs. • Bibliotecas de ML: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost e LightGBM . • Visualização com matplotlib/seaborn ou Power BI . • Git , testes automatizados e ferramentas de avaliação, registro e acompanhamento de execuções. • Competências Comportamentais • Curiosidade e vontade de aprender rápido. • Visão de negócio : priorizar o que gera mais impacto. • Autonomia e senso de dono sobre as entregas. • Pensamento crítico para questionar dados e premissas. • Organização e atenção a detalhes na qualidade dos dados. • Abertura a feedback, trabalho em equipe e disposição para ensinar. Será um diferencial: • Sistemas com múltiplos agentes , com capacidade de justificar quando essa arquitetura agrega valor. • Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) para integrar agentes a ferramentas e fontes de dados. • Experiência com LLMOps/MLOps , versionamento e monitoramento de aplicações e modelos. • Controles de acesso, proteção de dados, prevenção de injeção de instruções e revisão humana em fluxos de IA. • Análise de safras, calibração e explicabilidade de modelos. • Orquestração e ambiente de dados: Spark, Airflow, dbt . • Vivência com varejo, fidelização, meios de pagamento ou crédito . • Pós-graduação ou mestrado em área quantitativa. • Inglês intermediário ou avançado. • Projetos próprios em portfólio (GitHub, Kaggle). • Por que essa oportunidade é diferente? • Na Rock Encantech, seus modelos não ficam no notebook. Você trabalha com dados reais de consumo em escala e leva machine learning, IA generativa e agentes para produtos que chegam a milhões de pessoas. • Você terá autonomia para investigar, propor e entregar , em um ambiente que valoriza protagonismo, ownership e excelência de execução . Também vai aprender com quem divide o mesmo desafio e crescer junto com o time. • Se você quer começar a carreira transformando dados em decisões e IA em resultado de negócio, essa oportunidade é para você . Benefícios que te valorizam: • Na Rock Encantech, acreditamos no potencial de cada pessoa. Por isso, oferecemos um ambiente dinâmico, inovador e cheio de oportunidades para você crescer e se desenvolver. • Assistência médica e odontológica 🩺 • Seguro de vida 🛟 • Vale alimentação/refeição flexível 🍴 • Auxílio mobilidade 🚌 • Convênio com academias 💪 • Credencial Sesc 🪪 • Day off de aniversário 🎂 • Programa de remuneração variável 💰 Sobre a empresa: Quem somos Na Rock Encantech , acreditamos que tecnologia é protagonista na transformação do varejo. Nosso ecossistema conecta milhares de empresas e consumidores por meio de um Super App white label, CRM, marketplace e produtos financeiros embarcados , criando experiências que fortalecem o relacionamento entre varejistas, indústrias e consumidores. Somos uma empresa em crescimento acelerado, movida por dados, inovação e pelo desafio de construir produtos que impactam milhões de pessoas todos os dias. Quem é a pessoa que buscamos?