Empresa: Safra
Buscamos profissionais com forte capacidade analítica, autonomia técnica e mentalidade AI First para transformar dados em decisões e estratégias de negócio. • Criar, revisar e evoluir políticas de cobrança para carteiras de Veículos Financiados; • Construir estratégias de cobrança a partir da análise de dados comportamentais, financeiros e operacionais; • Desenvolver segmentações de clientes, réguas de relacionamento e tratamentos diferenciados; • Elaborar regras de decisão e políticas baseadas em dados e modelos preditivos; • Conduzir testes A/B e estratégias champion-challenger para validação de hipóteses e otimização de performance; • Acompanhar e analisar indicadores de cobrança, recuperação e eficiência operacional; • Avaliar o desempenho de canais de cobrança e assessorias terceirizadas; • Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aprimoramento das políticas e da experiência do cliente; • Construir análises e recomendações que apoiem a tomada de decisão da liderança; • Traduzir dados complexos em propostas práticas com impacto direto nos resultados do negócio. Requisitos: • Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; • Experiência em Crédito, Cobrança ou Recuperação de Crédito; • Experiência na criação, manutenção ou gestão de políticas e estratégias de cobrança; • Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados; • Experiência em Python para análise exploratória e automação de processos analíticos; • Vivência com grandes volumes de dados em ambientes corporativos; • Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau; • Conhecimento avançado do Pacote Office; • Capacidade de atuar com autonomia na condução de análises e recomendações. • Diferenciais • Experiência com carteiras de Veículos Financiados; • Vivência em bancos, financeiras ou fintechs; • Conhecimento em Cloudera, Hadoop ou ambientes distribuídos; • Experiência com modelos preditivos, score comportamental e propensão ao pagamento; • Conhecimento em SAS; • Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Gestão de Riscos ou Gestão Financeira; • Certificações em Analytics, Dados ou Inteligência Artificial. Certificações desejáveis • Microsoft AI-900; • Google Data Analytics; • AI for Everyone ( DeepLearning.AI ); • Certificações em SQL, Python, SAS, Power BI ou Tableau; • Certificações relacionadas à Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial. Sobre a empresa: A área de Estratégia e Políticas de Cobrança é responsável por definir, monitorar e evoluir as diretrizes que orientam a recuperação de crédito do Banco Safra no segmento de Veículos Financiados. Atuando na convergência entre negócios, dados e tecnologia, a área utiliza análises avançadas, inteligência artificial e modelos preditivos para construir estratégias que maximizem a recuperação de crédito e aprimorem a experiência do cliente ao longo de toda a jornada de inadimplência.