Empresa: ScanSource
Somos um líder mundial em oferecer as melhores soluções de Point-of-Sales(POS), Barcode, Hybrid Cloud, Digital Networks, Digital Workplace, Internet of Things, Physical Security e Cyber Security e Tecnologias emergentes da indústria. Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios. Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação. • Extrair, tratar, estruturar e modelar dados provenientes de diferentes sistemas e bases, garantindo qualidade e confiabilidade das informações; • Construir, atualizar e evoluir dashboards, relatórios e indicadores de performance (KPIs); • Analisar dados e indicadores, identificando tendências, causas e oportunidades, e transformá-los em diagnósticos e recomendações para o negócio; • Entender as necessidades e os processos das diferentes áreas, traduzindo desafios operacionais em soluções baseadas em dados; • Identificar oportunidades de melhoria e automação de processos, desenvolvendo soluções que reduzam atividades manuais e aumentem a eficiência da operação; • Utilizar Python e outras tecnologias como apoio à análise de dados, automações e evolução dos processos da área; • Atuar de forma próxima aos times de Cobrança, Operações e demais áreas parceiras, apoiando decisões e melhorias; • Atuar como referência técnica para o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução da maturidade analítica da área. Requisitos: • Experiência com análise, tratamento, estruturação e modelagem de dados; • Experiência com bancos de dados e manipulação de diferentes fontes de informação; • Domínio de Power BI para construção e evolução de dashboards, relatórios e indicadores; • Conhecimento em Python aplicado à análise de dados e automação de processos; • Excel avançado; • Conhecimento em Microsoft Azure, Access e VBA; • Capacidade de interpretar dados, identificar problemas e transformar análises em recomendações para o negócio; • Perfil analítico, autônomo e propositivo, com boa comunicação e facilidade para transitar entre áreas técnicas e de negócio. Diferenciais que somam pontos: • Vivência com aplicações de Inteligência Artificial ou Machine Learning; • Experiência com dados provenientes de ERPs, especialmente Protheus; • Inglês.