Empresa: Serasa Experian
O que você vai fazer • Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. • Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. • Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. • Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. • Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. • Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. • Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. • Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento. O que buscamos Diferenciais: • Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos. • Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção. • Experiência com modelos baseados em dados alternativos. • Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas. • Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito. • Competências • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. • Curiosidade intelectual e interesse por inovação. • Capacidade de transformar dados em insights de negócio. • Colaboração e trabalho em equipe. • Proatividade e senso de dono. • Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos. • Qualifications Requisitos: • Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. • Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. • Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. • Domínio de Python e/ou SAS. • Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. • Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. • Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. • Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. • Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos. • Additional Information • A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. • A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. • Experian Careers - Creating a better tomorrow together • Find out what its like to work for Experian by clicking here Sobre a empresa: Job Description Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.