Empresa: Sicredi
No Sicredi, acreditamos que as melhores decisões são construídas por meio da cooperação, do relacionamento e da inteligência coletiva. Somos uma instituição financeira cooperativa que promove desenvolvimento local e gera impacto positivo para milhões de associados em todo o país. O Centro de Estratégia de Canais (CEC) conecta negócio, tecnologia, comportamento e analytics para impulsionar a evolução dos canais físicos e digitais. Esta oportunidade é para quem deseja transformar dados em insights estratégicos, apoiar a tomada de decisão e contribuir para a evolução da experiência dos associados. A atuação envolve análises de comportamento, construção de indicadores, governança de dados e desenvolvimento de soluções analíticas que geram valor para o negócio. #LI-DG1 #LI-HYBRID • Transformar dados em análises e insights que apoiem decisões de negócio e evolução dos canais; • Construir e evoluir indicadores relacionados à adoção, utilização, engajamento, conversão e desempenho dos canais; • Mapear e analisar jornadas dos associados, identificando oportunidades de melhoria da experiência e aumento da utilização dos canais; • Conectar dados de diferentes pontos de contato, contribuindo para uma visão integrada da jornada do associado; • Desenvolver dashboards, relatórios e produtos de dados para públicos operacionais, táticos e executivos; • Apoiar a definição e evolução de métricas, conceitos e indicadores corporativos de canais; • Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas na gestão dos canais; • Atuar em parceria com áreas de negócio, produtos, experiência do associado e tecnologia; • Apoiar iniciativas de analytics avançado e inteligência artificial aplicadas aos canais. Requisitos: • Experiência sólida em Análise de Dados, Analytics ou Business Intelligence; • Experiência com Google Analytics (GA4), análise de comportamento digital e mensuração de jornadas; • Vivência em ferramentas de tagueamento digital, definição de eventos e governança de mensuração utilizando soluções como Google Tag Manager (GTM); • Conhecimento avançado em Power BI, Denodo e SQL; • Conhecimento sólido em plataformas modernas de dados, especialmente Databricks e arquiteturas Lakehouse; • Experiência com análise de comportamento digital e indicadores de negócio; • Vivência na construção de dashboards, análises e apresentações executivas; • Conhecimento em governança, qualidade e gestão de dados; • Conhecimento em modelagem de dados, engenharia de dados e integração de múltiplas fontes; • Capacidade de transformar dados em insights e recomendações acionáveis para o negócio. Diferenciais • Vivência em ambientes de canais digitais, análise de jornadas, relacionamento com clientes e experiência omnichannel; • Familiaridade com Customer Analytics, Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado; • Experiência no mercado financeiro ou em canais digitais.