Empresa: Sicredi
No Sicredi, acreditamos na força da cooperação para construir soluções que transformam realidades. Valorizamos um ambiente colaborativo, com protagonismo, aprendizado contínuo e foco na geração de valor para pessoas e negócios. Integrar o time de dados de Soluções de Crédito e Negócios significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. A pessoa atuará investigando, minerando, correlacionando e analisando informações por meio de metodologias e técnicas de ciência de dados, contribuindo para a criação e o aprimoramento de estratégias de Ciclo de Crédito e Negócios. A atuação envolve parceria constante com diferentes áreas e Cooperativas, participando desde a definição de perguntas-chave até a apresentação dos resultados dos estudos realizados. • Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio; • Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados; • Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados; • Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica; • Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos; • Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhores decisões estratégicas; • Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos; • Participar da Chapter de Ciência de Dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para colegas e times da operação; • Manter a documentação necessária das suas entregas; • Manter-se em constante evolução técnica e de negócio; • Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software; • Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes. Requisitos: • Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e/ou áreas afins; • Para pessoas candidatas internas: experiência no Sicredi de, no mínimo, 6 meses; • Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python); • Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares); • Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); • Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada); • Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência); • Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento); • Experiência com plataformas de nuvem (AWS); • Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização); • Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração); • Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn); • Governança de dados e conformidade com LGPD.