Empresa: Sicredi
Integrar o time de dados de Soluções de Crédito e Negócios significa incorporar a cultura data-driven no dia-a-dia. Aqui você terá como principais atribuições investigar, minerar, correlacionar e analisar informações, aplicando metodologias e técnicas de ciência de dados. A partir dessas pesquisas, construir métricas e indicadores, desenhar processos, elaborar estudos e utilizar os resultados para a criação ou aperfeiçoamento das estratégias de Ciclo de Crédito e Negócios. Temos contato contínuo com outras áreas e com as Cooperativas de Crédito, uma vez que nossas entregas são articuladas em conjunto. Então, temas e grupos de trabalho podem variar de tempos em tempos. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados. • Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio; • Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados; • Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados; • Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica; • Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos; • Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhor decisões estratégicas.; • Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos modelos; • Participar da Chapter de Ciência de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação; • Manter a documentação necessária das suas entregas; • Se manter em constante evolução técnica e de negócio; • Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças, prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software; • Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes. Requisitos: • Ensino superior nas áreas de Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da computação e/ou áreas afins. CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS PARA A VAGA Programação e Ferramentas • Linguagens para análises avançadas (SQL, R, Python) • Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitLab ou similares) • Frameworks de ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Modelagem e Estatística • Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência, testes de hipóteses, análise multivariada) • Modelagem estatística e econométrica (regressões, séries temporais, modelos de sobrevivência) • Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos, MLOps, monitoramento) Infraestrutura e Dados • Experiência com plataformas de nuvem (AWS) • Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado, otimização) • Arquitetura de dados (modelagem, pipelines ETL, integração) • Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI, Plotly, Seaborn) Governança • Governança de dados e conformidade com LGPD Soft Skills • Comunicação clara e objetiva • Empatia e colaboração • Pensamento crítico e analítico • Foco em solução de problemas