Empresa: Sicredi
Buscamos para essa posição um(a) novo(a) colega com muita vontade de contribuir, engajado e com atitude proativa, que venha a agregar com conhecimento e experiência para compor o time de dados da Auditoria Interna. Nossa equipe é data-driven e tem o propósito de apoiar os trabalhos de avaliação da Auditoria Interna através de análises robustas e fornecimento de ambientes analíticos. Te identificou? Dá uma olhada nos detalhes da vaga e aplica o teu currículo! • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e auditáveis, com foco em governança e rastreabilidade. • Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios. • Implementar e manter sistemas de armazenamento de dados, como data lakes e lakehouses, com foco em performance e custo-benefício. • Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação. • Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da Auditoria Interna. • Interagir com os times de visualização e análise de dados, apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos. • Participar da análise e modelagem de sistemas internos, propondo estratégias eficientes para captura, transporte e tratamento da informação. • Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados, propondo indicadores e estratégias de evolução contínua. • Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia, propondo soluções eficazes e sustentáveis. Requisitos: • Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Finanças ou áreas correlatas. • Pós-graduação completa ou em andamento em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins. Experiência: • Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, Spark. • Vivência desejáveis com plataformas como Databricks, AWS, Kafka. • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. • Experiência com ferramentas e práticas de ETL/ELT e automação de processos analíticos. • Vivência com GitLab, Confluence, Jira e metodologias ágeis. Conhecimentos técnicos: • Modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos. • Implementação de pipelines analíticos com foco em auditoria e risco. • Monitoramento e validação de bases de dados e insumos analíticos. • Definição e acompanhamento de indicadores de desempenho técnico e operacional. Habilidades comportamentais: • Liderança e Comunicação. • Proatividade. • Sede de aprendizado. • Relacionamento interpessoal. Diferenciais: • Inglês intermediário. • Certificações em engenharia de dados, cloud, IA ou ferramentas analíticas (ex: Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Databricks Certified). Sobre a empresa: Se você se considera uma pessoa inovadora, proativa, dinâmica, criativa e crítica quando necessário, aqui é o seu lugar!