Empresa: BHS
Nós somos a BHS! Com 31 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI. 🚀 Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e TI do BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work , e estamos classificados como a 4ª melhor empresa para se trabalhar na categoria LATAM . ✨ O que a gente espera de você? · Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia; · Autogerenciamento; · Colaboração; · Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto; · Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS. 💪 Suas atividades serão: · Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma. · Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake. · Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade. · Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados. · Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema. · Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos. · Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados. · Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets. · Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados. · Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído. Requisitos: 📋 Buscamos uma pessoa que possua experiências com: · Espanhol intermediário ou avançado. · Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior. · Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric. · Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks. · Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados. · Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold). · Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados. · Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake. · Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas. · Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados. · Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud. · Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio. 🎯 DIFERENCIAIS: · Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake. · Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos. · Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse. · Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud. · Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps. · Experiência com Power BI e modelos semânticos. · Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas. · Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.