Empresa: Suzano
Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil . Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países. Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável. Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo ®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais. E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as) , além de profissionais em nossos escritórios internacionais. Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós. #VemSerSuzano. NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio. Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável. Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo. SEU DIA A DIA NA AREA DE INTELIGENCIA COMERCIAL DA UNPE • Evolução da Arquitetura: Compreender a infraestrutura de dados já existente no GCP, garantindo sua manutenção, otimização contínua e a expansão responsável de novos pipelines. • Engenharia e Ingestão: Desenvolver e sustentar fluxos de dados automatizados e escaláveis para extrair informações a partir de views do SAP S/4HANA para a nuvem. • Integração de APIs Externas: Construir e refatorar rotinas (em Python) para consumir APIs REST/GraphQL de parceiros, com foco em dados de força de vendas (Salesforce) e pesquisas de satisfação, gerenciando adequadamente paginações e rate limits. • Governança e Modelagem: Estruturar e refinar o Data Warehouse (BigQuery) em camadas. Processar dados semi-estruturados (arquivos JSON complexos) cruzando-os com bases relacionais corporativas e fluxos de "de-para" manuais. • Apoio ao Negócio: Interface direta com a área de planejamento comercial, sendo capaz de assimilar conceitos de negócio para desenvolvimento de soluções direcionadas ao negócio, como cálculo de métricas de performance, apuração de metas e extração de insights a partir de dados brutos de WFM. • Performance para BI: Modelar datamarts otimizados para consumo via Power BI, garantindo a rápida atualização dos relatórios executivos e eficiência de custos computacionais. Requisitos: O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA? • Formação superior completa. • Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com vivência em ambientes corporativos de alta complexidade. • Habilidade para atuar em arquiteturas já estabelecidas, demonstrando forte capacidade analítica para realizar troubleshooting, ler códigos existentes e propor melhorias integradas ao legado. • Domínio do ecossistema Google Cloud Platform (GCP), com foco profundo em BigQuery, Cloud Storage e ferramentas de orquestração (como Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions ou Dataflow). • Sólidos conhecimentos em programação Python (focado em ingestão de dados e manipulação de APIs) e fluência em SQL avançado. • Experiência prática com extração, modelagem e integração de dados entre o ecossistema SAP S/4 HANA e o Google Cloud Platform (entendimento da dinâmica de tabelas transparentes, views do HANA e de ferramentas de integração para nuvem). • Vivência com integração de aplicações SaaS e ingestão de dados provenientes de fontes externas. • Desejável conhecimento específico nas APIs do Salesforce (ex: Bulk API) e f amiliaridade com ferramentas modernas de transformação e governança de dados (como dbt). • Experiência prévia na otimização de consultas e conexões diretas entre o BigQuery e o Power BI será um diferencial. Sobre a empresa: QUEM SOMOS? Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras , de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas. As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.