Analista de Dados Sênior

Empresa: Tivit

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com sólida experiência em Microsoft Fabric para atuar em um projeto estratégico do cliente Energisa. Buscamos um profissional com forte conhecimento em Engenharia de Dados, capaz de desenvolver, estruturar e otimizar soluções de dados utilizando os principais recursos do ecossistema Microsoft Fabric, garantindo eficiência, integração e confiabilidade das informações. Desenvolver, implementar e sustentar soluções de dados utilizando Microsoft Fabric; Construir e gerenciar Data Warehouses dentro da plataforma Fabric; Desenvolver, configurar e otimizar Data Pipelines para integração e processamento de dados; Criar e manter fluxos de dados utilizando Dataflows Gen2; Desenvolver e estruturar camadas semânticas, garantindo organização e consistência dos dados; Atuar em processos de ingestão, transformação, tratamento e disponibilização de dados; Identificar oportunidades de melhoria de desempenho e otimização dos processos de Engenharia de Dados; Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para garantir a qualidade e disponibilidade das informações. O que oferecemos para você?: • Vale Refeição ou Alimentação; • Assistência médica e Odontológica; • Convênio Farmácia (descontos na compra de medicamentos); • Convênio academia; • Seguro de Vida; • TIVIT Club (descontos e parcerias com as melhores lojas); • PAC - Programa de aceleração de carreira; • MOBIFLIX – Nossa academia corporativa tem cursos presenciais e online, alinhados as novas tendências do mercado de tecnologia; • Acreditamos que o presente é plural e a inclusão transforma, por isso, todas as pessoas são bem-vindas em nossas vagas, para promovermos um ambiente de trabalho inclusivo, de respeito, justiça e equidade. Topa embarcar nesse desafio com a gente? #vemserTIVIT • Etapas do processo: Cadastro → Entrevista com RH → Entrevista com o líder → Contratação • Inscrições até 30/11/2026 Requisitos: Experiência sólida e prática com Microsoft Fabric; Experiência em Engenharia de Dados; Conhecimento em Data Warehouse no Microsoft Fabric; Experiência na construção e manutenção de Pipelines no Fabric; Vivência com Dataflows Gen2; Conhecimento em modelagem de dados e desenvolvimento de camadas semânticas no Fabric. Conhecimentos desejáveis SQL e manipulação de dados; Power BI e integração com Microsoft Fabric; Conhecimentos em Lakehouse e OneLake; Boas práticas de modelagem, governança e qualidade de dados; Experiência em ambientes de dados corporativos.

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